zetavg/mlqa_en_zh_tw

MLQA (MultiLingual Question Answering) 中英雙語問答資料集，為原始 MLQA 資料集轉換為台灣正體中文的版本，並將中文與英語版本的相同項目合併，方便供雙語語言模型使用。（致謝：BYVoid/OpenCC、vinta/pangu.js） 分為 dev 以及 test 兩個 split，各有 302 及 2986 組資料。 範本： [ { "title": { "en": "Curling at the 2014 Winter Olympics", "zh_tw": "2014 年冬季奧林匹克運動會冰壺比賽" }, "paragraphs": [ { "context": { "en": "Qualification to the curling tournaments at the Winter Olympics was determined through two methods. Nations could qualify teams by… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/zetavg/mlqa_en_zh_tw.