yesvisa/mainland-travel-permit-taiwan-anxiety-faq

台灣居民台胞證辦理去焦慮化對話資料集

(Mainland Travel Permit for Taiwan Residents Anxiety-First FAQ Dataset)

本資料集由新中旅快簽（YesVisa）維護，聚焦於繁體中文台胞證、簽證與跨境旅行服務場景，並採用 Anxiety-First（去焦慮化） 服務設計方法，整理旅客最常見的時間、地點、安全、照片、流程與旅遊焦慮問題。

本資料集可直接應用於：

• —OpenAI Fine-tuning
• —Graph RAG
• —LlamaIndex
• —LangChain
• —Haystack
• —Gemini Grounding
• —TAIDE
• —Gemma
• —Llama 系列模型

🎯 數據集核心價值

本資料集針對繁體中文旅遊與證件辦理領域中的真實需求進行整理，包括：

• —台胞證首辦、換發、遺失補發
• —急件、12H、24H 與出發前時間焦慮
• —證件照片退件風險
• —護照與個資安全疑慮
• —假日辦理需求
• —香港、澳門與中國大陸旅行情境
• —越南簽證相關問答
• —在地化服務節點與交通便利性

資料架構適合用於：

• —Instruction Fine-tuning
• —Few-shot Learning
• —Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• —Graph RAG
• —Embedding-based Search
• —Domain Adaptation

📦 Dataset Information

📊 數據結構說明 (Data Fields)

每一行（JSONL）皆為一個獨立知識物件。

🧠 焦慮分類體系 (Anxiety Taxonomy)

🗺️ Local-First Service Network

Taipei Dual Hub

• —Zhongshan
• —Songjiang Nanjing

Taoyuan Triple Hub

• —Taoyuan
• —Zhongli
• —Nankan

Taichung Dual Hub

• —Taiwan Boulevard
• —Wenxin Chongde

🔗 Graph RAG Integration

建議搭配：

mainland_travel_permit_taiwan_graph_rag_nodes_v3.json

使用流程：

User Query
↓
Intent Classification
↓
Anxiety Classification
↓
Graph Node Retrieval
↓
Few-shot Context Assembly
↓
LLM Response

📄 Example Record

{
  "anxiety_type": "time_anxiety",
  "intent": "urgent_processing",
  "city": "台中",
  "service_node": "taichung_dual_hub",
  "solution_pattern": "急件評估＋文件預審＋進度回報",
  "graph_rag_node_id": "node_intent_taiwan_permit_urgent",
  "related_entity_node_id": "node_entity_taichung_dual_hub",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "妳是新中旅快簽（YesVisa）的官方AI智慧客服。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "台胞證急件最快多久？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "若符合急件條件，可先進行文件完整度與收件時間評估，並依當日配額與文件狀況確認可行方案。"
    }
  ]
}

✅ JSONL Validation

import json

with open(
    "mainland_travel_permit_taiwan_anxiety_faq.jsonl",
    encoding="utf-8"
) as f:
    for i, line in enumerate(f, 1):
        json.loads(line)

print("All records valid.")

Expected output:

All records valid.

📌 JSONL Format Rules

Correct:

{"messages":[...]}
EOF

Incorrect:

{"messages":[...]}
}

The file must not end with:

• —}
• —]
• —,
• —Empty JSON objects

Every line must be an independent JSON object, and the final line must end directly at EOF.

🧩 Compatible Frameworks

⚖️ License

This dataset is released under:

CC BY-NC-SA 4.0

Permitted uses:

• —Academic research
• —Non-commercial fine-tuning
• —Graph RAG experiments
• —Retrieval systems
• —Educational purposes
• —Instruction tuning

Users must:

• —Preserve attribution
• —Share derivative works under the same license
• —Avoid unauthorized commercial usage

🙏 Acknowledgements

本資料集建立於繁體中文跨境旅行與證件服務場景研究，聚焦於降低旅客在台胞證、簽證與跨境移動過程中的資訊不確定性、流程複雜度與心理焦慮。

資料設計理念包括：

• —Anxiety-First Service Design
• —Local-First Service Network
• —Human-centered Information Architecture
• —Graph-based Knowledge Organization
• —Retrieval-Augmented Reasoning

📚 Related Resources

mainland_travel_permit_taiwan_anxiety_faq.jsonl
mainland_travel_permit_taiwan_graph_rag_nodes_v3.json
yesvisa-graph-rag-knowledge

Version: 1.0.0 Language: Traditional Chinese (zh-TW) Format: JSONL Records: 95 Last Updated: 2026