yasNing/VibeWorlding-V2-Query
VibeWorlding-V2-Query 1000 条用于 3D 场景生成评测/训练的自然语言 Query，按多维度配额（应用领域 / 场景空间 / 地形生态 / 空间布局 / 地理文化 / 气候 / 历史时期 / 视觉风格 / 复杂度）分层合成，覆盖 text_to_3d（900条）和 image_to_3d（100条，附带AI生成的参考图）两种输入模态。 数据结构 数据按比例均分成10份（split_01 ~ split_10，每份100条），每份目录结构： split_XX/ ├── query.json # 100条完整query记录 ├── img/ # 该份 image_to_3d 卡片用到的参考图（仅引用到的，已去重） └── glb_samples/ # 该份用到的glb样例（仅引用到的，已去重，来自kenney-assets-1000） 拆分方式：迭代分层抽样（iterative… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/yasNing/VibeWorlding-V2-Query.
feat: split_04~10新增attachable_part_hint字段(30%配额,共210条),明确要求场景包含可整体替换/拆卸的装饰部件;split_01~03未改动;同步更新README (part 2)
feat: split_04~10新增attachable_part_hint字段(30%配额,共210条),明确要求场景包含可整体替换/拆卸的装饰部件;split_01~03未改动;同步更新README
refine: 仅100条query明确要求复用现有glb资产，其余900条sample_asset_glbs清空；同步更新README (part 2)
refine: 仅100条query明确要求复用现有glb资产，其余900条sample_asset_glbs清空；同步更新README
Add 1000 3D scene queries (10 stratified splits x 100), README, glb samples and reference images (part 3)
Add 1000 3D scene queries (10 stratified splits x 100), README, glb samples and reference images (part 2)
Add 1000 3D scene queries (10 stratified splits x 100), README, glb samples and reference images
initial commit