xfalcon9/Feng-Chat

简体中文 | English Feng-Chat “解答世间万物” Feng-Chat 是一批中文 conversational SFT 数据。单轮问答好做，多轮里的追问、接话、拐弯和突然补一句，才是这批数据真正想留下来的东西。QA 抽取后依次做去重、assistant-only PPL、message-level Guard 和主题分类，最后发布为标准 messages。 整个 pipeline 只负责筛选，不改写峰哥的表达。公开 release 仅保留训练和分析需要的字段，不包含内部 prompt、reasoning、raw response、本地路径或原始来源 ID。 数据概览 指标 最终结果 发布记录 33,468 QA 轮次 40,645 多轮记录 3,952（11.81%） 单条最多轮次 30 伪名化来源分组 729 内容日期范围 2022-01-02 ～ 2026-08-20 assistant loss tokens 4,806,476… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/xfalcon9/Feng-Chat.