vduydong/vietnam-real-estates-2

🏠 Tinix Vietnam Real Estate Listings (2025-2026)

Tinix Vietnam Real Estate Listings 2025-2026 là bộ dữ liệu bất động sản Việt Nam quy mô lớn được thu thập và xử lý bởi TiniX AI, bao gồm đúng 3.500.744 tin đăng bán/cho thuê bất động sản từ tháng 6/2025 đến tháng 3/2026 sau khi đã qua bước lọc loại hình nghiêm ngặt (loại bỏ Nhà mặt phố, Nhà trong ngõ). Đây là tài nguyên phục vụ nghiên cứu về thị trường bất động sản, xây dựng mô hình định giá nhà, phân tích xu hướng thị trường tại Việt Nam.

A massive, refined Vietnam real estate listing dataset containing over 3.5 million property records collected between June 2025 and March 2026, curated and published by TiniX AI.

📊 Market Overview & Statistical Insight

Property Listing Volume by Month

[image]

Regional Market Concentration (Top 10 Provinces)

[image]

Property Listing Breakdown by Category

[image]

Market Price Distribution Analysis (VND)

[image]

📋 Dataset Summary

🗺️ Geographic Coverage

Dữ liệu trải rộng trên toàn bộ 63 tỉnh thành Việt Nam. Các thị trường lớn nhất theo khối lượng tin đăng:

Figures reflect the final 3.5M record dataset distribution.

🏷️ Property Types

Bộ dữ liệu bao gồm các loại hình bất động sản phổ biến trên thị trường Việt Nam:

📁 Data Schema

💡 Potential Use Cases

• —🏠 Real Estate Price Prediction — Xây dựng mô hình định giá bất động sản dựa trên đặc điểm vật lý (diện tích, số phòng, v.v.) và vị trí địa lý.
• —🗺️ Geospatial Market Analysis — Phân tích mật độ niêm yết, nhiệt độ giá và xu hướng thị trường theo khu vực địa lý.
• —📈 Temporal Trend Analysis — Theo dõi biến động khối lượng tin đăng và mức giá theo tháng.
• —🤖 Vietnamese NLP on Real Estate Text — Fine-tune hoặc pre-train các mô hình ngôn ngữ tiếng Việt trên văn bản mô tả bất động sản.
• —📊 Market Research & Segmentation — Cung cấp insight về cơ cấu loại hình bất động sản và phân khúc giá thị trường Việt Nam 2025.

🚀 Quickstart

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# Load full dataset
ds = load_dataset("tinixai/vietnam-real-estates")
df = ds["train"].to_pandas()

# --- Example 1: Listings in Hanoi with known price ---
hanoi = df[
    (df["province_name"] == "Hà Nội") &
    (df["price"] > 0)
]
print(hanoi[["name", "price", "area", "bedroom_count"]].head())

# --- Example 2: Average price per province ---
avg_price = (
    df[df["price"] > 0]
    .groupby("province_name")["price"]
    .mean()
    .sort_values(ascending=False)
)
print(avg_price.head(10))

# --- Example 3: Filter apartments in Hanoi ---
apartments_hanoi = df[
    (df["property_type_name"].str.contains("Căn hộ", na=False)) &
    (df["province_name"] == "Hà Nội")
]
print(f"{len(apartments_hanoi):,} apartment listings in Hanoi")

📜 License & Citation

This dataset is released under the Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 International ([CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)) license.

✅ Free to use for academic research and education. ❌ Commercial use requires explicit written permission from TiniX AI.

@dataset{tinix_vietnam_real_estate_2025_2026,
  author    = {TiniX AI},
  title     = {Tinix Vietnam Real Estate Listings 2025-2026},
  year      = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/tinixai/vietnam-real-estates}
}