talex02/wow-fishing-bobber-dataset

🎣 WoW Fishing Bot - Hybrid Dataset

Этот датасет был создан для обучения мультимодального бота для рыбалки в World of Warcraft. Он содержит как визуальные данные (скриншоты), так и аудио данные (звуки).

Код проекта: **wow_fishing_project**

📂 Структура Датасета

Датасет разделен на две независимые части:

1. Visual Data (/dataset)

Набор данных для Object Detection (YOLO).

• —Images: ~200 скриншотов игрового процесса (.png).
• —Labels: Аннотации в формате YOLO (.txt).
• —Класс: 0: bobber (поплавок).
• —Методология сбора: Скриншоты сделаны вручную в различных локациях Азерота (Elwynn Forest, Durotar, Winterspring) для обеспечения разнообразия фона (вода, лава, слизь) и погодных условий.

2. Audio Data (/audio_dataset & /audio_source)

Набор данных для Audio Classification.

Этот раздел представляет наибольший интерес, так как он сгенерирован синтетически.

• —Source (`/audio_source`):
• —splash: 3 исходных файла чистого звука клева (.ogg).
• —noise: ~20 файлов фоновых шумов (музыка, UI, заклинания).
• —Generated (`/audio_dataset`):
• —Итоговый набор из ~1200 файлов (.wav).
• —Методология: Скрипт-генератор (generate_dataset.py в репозитории кода) использовал библиотеки librosa и pydub для агрессивной аугментации:
• —Изменение высоты тона (Pitch Shifting)
• —Изменение скорости (Time Stretching)
• —Добавление белого шума
• —Баланс классов соблюден 50/50 (Splash vs Noise).

🛠️ Как использовать

Для YOLOv8

Структура папок уже подготовлена для обучения YOLO.

# data.yaml
path: ../dataset
train: train/images
val: val/images
names:
  0: bobber