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Spanish Programmatic SEO & Services Dataset (1,249 Tracks) Este dataset de alta densidad contiene 1,249 trayectorias de agentes sintéticos diseñadas específicamente para el entrenamiento (fine-tuning) de modelos de lenguaje (LLMs) en tareas de razonamiento local, intenciones de búsqueda transaccionales y generación de estructuras SEO avanzadas para el mercado de España. Estructura del Dataset Cada registro sigue el formato de instrucción tuning estándar… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/rgjj30/spanish-programmatic-seo-services-dataset.

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Spanish Programmatic SEO & Services Dataset (1,249 Tracks)

Este dataset de alta densidad contiene 1,249 trayectorias de agentes sintéticos diseñadas específicamente para el entrenamiento (fine-tuning) de modelos de lenguaje (LLMs) en tareas de razonamiento local, intenciones de búsqueda transaccionales y generación de estructuras SEO avanzadas para el mercado de España.

Estructura del Dataset

Cada registro sigue el formato de instrucción tuning estándar internacional (instruction, input, output):

  • instruction: Solicitud explícita para generar una landing transaccional cruzando un servicio específico y una ciudad española.
  • output: Objeto JSON estructurado puro que incluye:
  • seo_tags: meta_title y meta_description optimizados bajo las pautas de Google (<60 y <155 caracteres).
  • contenido_texto: Dos párrafos semánticos (mínimo 150 palabras) localizados geográficamente sin clichés de IA.
  • preguntas_frecuentes: Bloque de FAQs (Pregunta/Respuesta) transaccionales listas para marcado de esquema estructurado.

Cobertura de Datos

  • Ubicaciones: Las 50 ciudades más pobladas y de mayor tráfico comercial en España (Madrid, Barcelona, Valencia, Málaga, etc.).
  • Nichos/Industrias: 25 categorías premium de alta facturación (Energía solar, aerotermia, reformas, cerrajeros urgentes, climatización, salud privada y servicios B2B).
  • Modelo Base de Inferencia: Nous Research - Hermes 3 70B Instruct.

Casos de Uso Comerciales

  1. 1.Fine-Tuning de LLMs Locales: Ideal para entrenar modelos pequeños (Llama-3-8B, Mistral-7B) para que actúen como agentes de soporte experto o creadores de contenido optimizado para el mercado europeo de habla hispana.
  2. 2.Generación Automatizada de Sitios de Nicho: Extracción directa de datos listos para inyección en masa a través de APIs de CMS (WordPress, Ghost, etc.).

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