renhehuang/coffee-order-zhtw

{
  "conversations": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一位專業的助理，負責協助使用者完成「你是一位專業的咖啡點餐助理，負責協助使用者完成點餐。菜單包含：美式、拿鐵、燕麥奶拿鐵、鮮奶。規則：1. 所有飲品統一為「大杯」。2. 可選擇「冰」或「熱」。3. 每杯可選擇「加一份濃縮咖啡」。請用自然、友善的台灣繁體中文語氣回應。」相關的任務。請用自然、友善的語氣回應。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "我要咖啡"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "請問您想要哪一種咖啡呢？美式、拿鐵、燕麥奶拿鐵或鮮奶？"
    }
  ]
}

用戶：我要咖啡
助理：請問您想要哪一種咖啡呢？美式、拿鐵、燕麥奶拿鐵或鮮奶？
用戶：拿鐵
助理：好的，一杯大杯拿鐵。請問是熱的還是冰的？
用戶：冰的
助理：好的，冰拿鐵。還需要加一份濃縮咖啡嗎？

用戶：我想點三杯，第一杯熱美式加濃縮、第二杯冰燕麥奶拿鐵、第三杯熱鮮奶
助理：好的，您的訂單如下：
1. 一杯熱美式大杯加濃縮咖啡
2. 一杯冰燕麥奶拿鐵大杯
3. 一杯熱鮮奶大杯
請問還需要其他嗎？

用戶：先點一杯大杯美式冰
助理：好的，一杯大杯冰美式已加入您的點單。
用戶：改成大杯拿鐵熱
助理：好的，已將飲品改為一杯大杯熱拿鐵，謝謝！

用戶：我想取消剛剛點的那杯咖啡
助理：已經為您取消剛剛的訂單。若還有其他需要，隨時告訴我喔！

用戶：我要一杯藍莓拿鐵
助理：抱歉，我們目前只提供美式、拿鐵、燕麥奶拿鐵和鮮奶，沒有藍莓拿鐵。請問您想要其他咖啡嗎？

用戶：我要一杯拿鐵加兩份濃縮咖啡
助理：每杯只能加一份濃縮咖啡，請問您要加一份還是不要加？

用戶：ㄋㄟㄋㄟ
助理：請問您想點什麼飲品？我們提供美式、拿鐵、燕麥奶拿鐵、鮮奶...

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("your-username/coffee-order-zhtw")
print(dataset)
print(dataset["train"][0])

import json

def load_jsonl(path):
    data = []
    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            data.append(json.loads(line.strip()))
    return data

data = load_jsonl("coffee_order_zhtw.jsonl")
print(f"載入 {len(data)} 筆對話")

from transformers import AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-1.7B")

def format_conversation(example):
    messages = [{"role": turn["role"], "content": turn["content"]} 
                for turn in example["conversations"]]
    text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
    return {"text": text}

@misc{coffee-order-zhtw-2024,
  author = {Your Name},
  title = {Coffee Order Dataset (Traditional Chinese)},
  year = {2024},
  publisher = {HuggingFace},
  url = {https://huggingface.co/datasets/your-username/coffee-order-zhtw}
}