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raphavlas/qm9

QM9 Info dataset com 130k moleculas de até 9 atomos com 15 propríedades calculadas por DFT e 5 por heuristica com rdkit usado para testes de geração condicional baseada nas propriedades ou predição destas. Foi retirado as informações de posição atomica (grafos) e mantido apenas smiles como informação estrutural Colunas index: indice numerico unico para cada entrada A: constante rotacional B: constante rotacional C: constante rotacional mu: momento… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/raphavlas/qm9.

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Dataset Card

QM9

Info

dataset com 130k moleculas de até 9 atomos com 15 propríedades calculadas por DFT e 5 por heuristica com rdkit usado para testes de geração condicional baseada nas propriedades ou predição destas.

Foi retirado as informações de posição atomica (grafos) e mantido apenas smiles como informação estrutural

Colunas

—index: indice numerico unico para cada entrada
—A: constante rotacional
—B: constante rotacional
—C: constante rotacional
—mu: momento de dipolo (μ)
—alpha: polarizabilidade isotropica
—homo: energia do HOMO
—lumo: energia do LUMO
—gap: homo - lumo
—r2: Electronic spatial extent
—zpve: energia vibracional de ponto zero
—U0: energia interna a 0K
—U: energia interna a 298.15K
—H: entalpia a 298.15K
—G: energia Livre a 298.15K
—Cv: capacidade calorífica a 298.15K
—smiles: smiles presente no dataset original
—canonsmiles: smiles canonizado no rdkit
—isSmilesEqual: se smiles riginal é canonico
—scaffold: scaffold baseado nas regras de Murck
—generic_scaffold: scaffold mantendo apenas lig simples e padronizando todos atomos para carbono
—rdkit_WT: massa molar (obtida com rdkit)
—rdkit_MR: refratividade molar (obtida com rdkit)
—rdkit_LogP: logP (obtida com rdkit)
—rdkit_HA: numero de aceptores de Hidrogenio (obtida com rdkit)
—rdkit_HD: numero de doadores de Hidrogenio (obtida com rdkit)