oserikov/arabic_billion_words_old

Dataset Card for Arabic Billion Words Corpus

Table of Contents

• —Dataset Description
• —Dataset Summary
• —Supported Tasks and Leaderboards
• —Languages
• —Dataset Structure
• —Data Instances
• —Data Fields
• —Data Splits
• —Dataset Creation
• —Curation Rationale
• —Source Data
• —Annotations
• —Personal and Sensitive Information
• —Considerations for Using the Data
• —Social Impact of Dataset
• —Discussion of Biases
• —Other Known Limitations
• —Additional Information
• —Dataset Curators
• —Licensing Information
• —Citation Information
• —Contributions

Dataset Description

• —Homepage: http://www.abuelkhair.net/index.php/en/arabic/abu-el-khair-corpus
• —Repository:
• —Paper: https://arxiv.org/pdf/1611.04033
• —Leaderboard:
• —Point of Contact:Ibrahim Abu El-Khair

Dataset Summary

Abu El-Khair Corpus is an Arabic text corpus, that includes more than five million newspaper articles. It contains over a billion and a half words in total, out of which, there are about three million unique words. The corpus is encoded with two types of encoding, namely: UTF-8, and Windows CP-1256. Also it was marked with two mark-up languages, namely: SGML, and XML.

NB: this dataset is based on the unofficial copy (discussion) of the data, and assumes it was downloaded properly. Put the new_data_* files to the ./dataset folder like this:

[user@machine /path/to/dataset]$ tree
.
├── arabic_billion_words.py
├── dataset
│   ├── new_data_Alittihad_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Almasryalyoum_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Almustaqbal_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Alqabas_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Echoroukonline_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Ryiadh_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Sabanews_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_SaudiYoum_XML_utf_8.rar
│   ├── new_data_Techreen_XML_utf_8.rar
│   └── new_data_Youm7_XML_utf_8.rar
├── dataset_infos.json
├── README.md
└── usage_example.py

Supported Tasks and Leaderboards

[More Information Needed]

Languages

Arabic

Dataset Structure

Data Instances

This is an example of the "Almasryalyoum" configuration subset:

{
  "url": "http://today.almasryalyoum.com/printerfriendly.aspx?ArticleID=61300",
  "head_line": "رئيس وزراء المجر: عنصرية جماهير أوجبيست جلبت العار للبلاد",
  "date": "19/5/2007",
  "text": """قال متحدث باسم الحكومة المجرية: إن رئيس الوزراء فيرنك جيوركساني رحب بقرار اتحاد كرة القدم المجري بخصم ثلاث نقاط من نادي أوجبيست بسبب السلوك العنصري الذي صدر من جماهيره.
وعاقب الاتحاد المجري فريق أوجبيست بعد أن سخرت جماهيره من إبراهيم سيديبي مهاجم فريق ديبرينسين الأسود أثناء مباراة الفريقين أوائل مايو الجاري.
يذكر أن الاتحاد فرض أيضا غرامة مالية قدرها 20 ألف دولار علي أوجبيست في عام 2005 بعد أن رددت جماهيره شعارات معادية للسامية خلال مباراة بالدوري المجري.
وأوضح جيوركساني في خطاب إلي إيستفان كيستليكي رئيس الاتحاد المجري لكرة القدم، أن هذا السلوك العنصري من الجماهير «جلب العار لكرة القدم وللمجر». يذكر أن المجر بها مجموعة من مشجعي كرة القدم المشاغبين «الهوليجانز»، وشارك الكثير منهم في أعمال شغب معادية للحكومة في العام الماضي.""",
}

Data Fields

The data fields are:

• —"url": string, original url of the article,
• —"head_line": string, headline of the article,
• —"date": string, date of the article,
• —"text": string, text content of the article,

Data Splits

There is only one "training" split for all configuration subsets, containing the following number of examples:

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

Who are the source language producers?

[More Information Needed]

Annotations

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

[More Information Needed]

Licensing Information

[More Information Needed]

Citation Information

@article{el20161,
  title={1.5 billion words arabic corpus},
  author={El-Khair, Ibrahim Abu},
  journal={arXiv preprint arXiv:1611.04033},
  year={2016}
}

Contributions

Thanks to @zaidalyafeai and @albertvillanova for adding this dataset.