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muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE

AutoNLP Dataset for project: Doctor_DE Table of content Dataset Description Languages Dataset Structure Data Instances Data Fields Data Splits Dataset Descritpion This dataset has been automatically processed by AutoNLP for project Doctor_DE. Languages The BCP-47 code for the dataset's language is de. Dataset Structure Data Instances A sample from this dataset looks as follows: [ { "text":… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE.

sourceHugging Faceupdated 4y agoView on Hugging Face
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Dataset Card

AutoNLP Dataset for project: Doctor_DE

Table of content

Dataset Descritpion

This dataset has been automatically processed by AutoNLP for project Doctor_DE.

Languages

The BCP-47 code for the dataset's language is de.

Dataset Structure

Data Instances

A sample from this dataset looks as follows:

json
[
  {
    "text": "Ich bin nun seit ca 12 Jahren Patientin in dieser Praxis und kann einige der Kommentare hier ehrlich gesagt \u00fcberhaupt nicht nachvollziehen.<br />\nFr. Dr. Gr\u00f6ber Pohl ist in meinen Augen eine unglaublich nette und kompetente \u00c4rztin. Ich kenne in meinem Familien- und Bekanntenkreis viele die bei ihr in Behandlung sind, und alle sind sehr zufrieden!<br />\nSie nimmt sich immer viel Zeit und auch in meiner Schwangerschaft habe ich mich bei ihr immer gut versorgt gef\u00fchlt, und musste daf\u00fcr kein einziges Mal in die Tasche greifen!<br />\nDas einzig negative ist die lange Wartezeit in der Praxis. Daf\u00fcr nimmt sie sich aber auch Zeit und arbeitet nicht wie andere \u00c4rzte wie am Flie\u00dfband.<br />\nIch kann sie nur weiter empfehlen!",
    "target": 1.0
  },
  {
    "text": "Ich hatte nie den Eindruck \"Der N\u00e4chste bitte\" Er hatte sofort meine Beschwerden erkannt und Abhilfe geschafft.",
    "target": 1.0
  }
]

Dataset Fields

The dataset has the following fields (also called "features"):

json
{
  "text": "Value(dtype='string', id=None)",
  "target": "Value(dtype='float32', id=None)"
}

Dataset Splits

This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:

Split nameNum samples
train280191
valid70050