muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE
AutoNLP Dataset for project: Doctor_DE Table of content Dataset Description Languages Dataset Structure Data Instances Data Fields Data Splits Dataset Descritpion This dataset has been automatically processed by AutoNLP for project Doctor_DE. Languages The BCP-47 code for the dataset's language is de. Dataset Structure Data Instances A sample from this dataset looks as follows: [ { "text":… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE.
AutoNLP Dataset for project: Doctor_DE
Table of content
Dataset Descritpion
This dataset has been automatically processed by AutoNLP for project Doctor_DE.
Languages
The BCP-47 code for the dataset's language is de.
Dataset Structure
Data Instances
A sample from this dataset looks as follows:
[
{
"text": "Ich bin nun seit ca 12 Jahren Patientin in dieser Praxis und kann einige der Kommentare hier ehrlich gesagt \u00fcberhaupt nicht nachvollziehen.<br />\nFr. Dr. Gr\u00f6ber Pohl ist in meinen Augen eine unglaublich nette und kompetente \u00c4rztin. Ich kenne in meinem Familien- und Bekanntenkreis viele die bei ihr in Behandlung sind, und alle sind sehr zufrieden!<br />\nSie nimmt sich immer viel Zeit und auch in meiner Schwangerschaft habe ich mich bei ihr immer gut versorgt gef\u00fchlt, und musste daf\u00fcr kein einziges Mal in die Tasche greifen!<br />\nDas einzig negative ist die lange Wartezeit in der Praxis. Daf\u00fcr nimmt sie sich aber auch Zeit und arbeitet nicht wie andere \u00c4rzte wie am Flie\u00dfband.<br />\nIch kann sie nur weiter empfehlen!",
"target": 1.0
},
{
"text": "Ich hatte nie den Eindruck \"Der N\u00e4chste bitte\" Er hatte sofort meine Beschwerden erkannt und Abhilfe geschafft.",
"target": 1.0
}
]Dataset Fields
The dataset has the following fields (also called "features"):
{
"text": "Value(dtype='string', id=None)",
"target": "Value(dtype='float32', id=None)"
}Dataset Splits
This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
