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lukealvess/forex-algotrading-m15-1000-columns

FOREX Algotrading M15 1000 Columns Descrição Este dataset contém dados históricos de Forex em intervalos de 15 minutos (M15), incluindo múltiplos pares de moedas. É voltado para análise de séries temporais e desenvolvimento de algoritmos de trading automatizados. Cada arquivo CSV contém 1000 colunas com dados de mercado, como preços de abertura, fechamento, máxima e mínima, volume e spread. Estrutura do dataset Cada arquivo CSV possui as seguintes… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/lukealvess/forex-algotrading-m15-1000-columns.

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Dataset Card

FOREX Algotrading M15 1000 Columns

Descrição

Este dataset contém dados históricos de Forex em intervalos de 15 minutos (M15), incluindo múltiplos pares de moedas. É voltado para análise de séries temporais e desenvolvimento de algoritmos de trading automatizados. Cada arquivo CSV contém 1000 colunas com dados de mercado, como preços de abertura, fechamento, máxima e mínima, volume e spread.

Estrutura do dataset

Cada arquivo CSV possui as seguintes colunas:

Coluna	Descrição
DATE	Data e hora do registro (timestamp)
open	Preço de abertura
high	Preço máximo
low	Preço mínimo
close	Preço de fechamento
tick_volume	Volume de ticks
spread	Diferença entre compra e venda

Observação: para análise e modelagem, você pode descartar a coluna DATE se quiser apenas os valores numéricos.

Licença

Este dataset está disponível sob a licença CC BY 4.0, permitindo uso, compartilhamento e adaptação com atribuição ao autor.

Exemplo de uso em Python

Você pode carregar o dataset usando o pacote datasets do Hugging Face:

python

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# Carregar o dataset do Hugging Face Hub
dataset = load_dataset("lukealvess/FOREX_ALGOTRADING_M15_1000_COLUMNS")

# Converter para pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(dataset['train'])

print(df.head())