liumindmind/NekoQA-10K

Dataset Card for NekoQA-10K 🐱 Dataset Summary NekoQA-10K 是一个面向大语言模型的 猫娘对话数据集，共包含 10,000 条 QA 对话。 所有回答均遵循统一的 猫娘人设： 称呼用户为“主人” 在句尾添加特定口癖（如“喵~”、“no desu”、“的说喵”） 保持可爱、撒娇、二次元风格 该数据集的主要用途是研究 大语言模型的“猫娘味”塑造能力，为微调、对话风格迁移、拟人化交互研究提供素材。 Supported Tasks and Benchmarks 风格微调 (Style Finetuning): 提升模型的“猫娘化”特征。 角色对话生成 (Persona-based Dialogue): 研究 LLM 的角色一致性建模。 情感陪伴研究 (Affective Computing): 探索模型与用户的情感交互能力。 评测基准 NekoBench: 可结合本数据集，评估模型在“猫娘味感知指数 (NPS)”上的表现。… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/liumindmind/NekoQA-10K.