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ko-vlm/KVQA-ChatML

KVQA-ChatML Dataset 이 데이터셋은 SKT의 KVQA 데이터셋을 ChatML 형식으로 변환한 것입니다. 데이터셋 정보 원본 데이터셋: skt/KVQA 총 샘플 수: 약 100,000개 파일 수: 100개 parquet 파일 포맷: ChatML (user/assistant 대화 형식) 데이터 구조 { "image": PIL.Image, "conversations": [ {"role": "user", "content": "질문"}, {"role": "assistant", "content": "답변"} ], "id": "unique_id", "source": "KVQA", "answer_type": "answer_type", "answerable": boolean } 사용 방법… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ko-vlm/KVQA-ChatML.

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KVQA-ChatML Dataset

이 데이터셋은 SKT의 KVQA 데이터셋을 ChatML 형식으로 변환한 것입니다.

데이터셋 정보

—원본 데이터셋: skt/KVQA
—총 샘플 수: 약 100,000개
—파일 수: 100개 parquet 파일
—포맷: ChatML (user/assistant 대화 형식)

데이터 구조

python

{
    "image": PIL.Image,
    "conversations": [
        {"role": "user", "content": "질문"},
        {"role": "assistant", "content": "답변"}
    ],
    "id": "unique_id",
    "source": "KVQA",
    "answer_type": "answer_type",
    "answerable": boolean
}

사용 방법

python

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ko-vlm/KVQA-ChatML")

라이선스

이 데이터셋은 원본 KVQA 데이터셋의 라이선스를 따릅니다.

KVQA 원본 라이선스

—데이터셋: KVQA (Korean Visual Question Answering)
—제공자: SKT (SK Telecom)
—라이선스: 연구 및 비상업적 목적으로 사용 가능
—출처: https://huggingface.co/datasets/skt/KVQA

사용 제한사항

—이 데이터셋은 연구 목적으로만 사용해야 합니다
—상업적 사용은 원본 데이터셋 제공자의 허가가 필요합니다
—데이터셋 사용 시 원본 KVQA 데이터셋을 인용해야 합니다

인용 정보

원본 KVQA 데이터셋을 사용할 때는 다음과 같이 인용해주세요:

@dataset{skt_kvqa,
  title={KVQA: Korean Visual Question Answering Dataset},
  author={SK Telecom},
  year={2023},
  url={https://huggingface.co/datasets/skt/KVQA}
}

면책사항

이 데이터셋은 연구 목적으로 제공되며, 정확성이나 완전성을 보장하지 않습니다. 사용자는 본 데이터셋 사용으로 인해 발생하는 모든 결과에 대해 책임을 집니다.