juliadollis/energy-mcq-harder-lighteval-rag

energy-mcq-harder-lighteval-rag Avaliação do pipeline de RAG da Cemig pelo LightEval, através de um endpoint compatível com OpenAI. O RAG é avaliado como se fosse um modelo: mesmo runner, mesmas tasks e mesmas métricas usadas nos modelos puros. Como ler Uma linha por (experimento, modelo, task, métrica). A coluna model_name é o nome do experimento — decoder-only é a baseline sem recuperação, e rag-<encoder>[-<reranker>] identifica a combinação usada.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/juliadollis/energy-mcq-harder-lighteval-rag.