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🇫🇷 Référentiel des administrations locales – Version structurée

Ce dataset regroupe l’Annuaire de l’administration – Base de données locales, qui recense l’ensemble des administrations et services publics locaux français :

• —collectivités territoriales,
• —services municipaux,
• —services départementaux et régionaux,
• —établissements publics locaux,
• —structures administratives de proximité.

Les données sont issues des sources open data officielles publiées sur data.gouv.fr et accessibles via le site institutionnel lannuaire.service-public.fr.

La structure de ce dataset est inspirée du French Local Administrations Directory Dataset, qui propose une version chunkée et vectorisée pour la recherche sémantique. Le présent dataset conserve une structuration exhaustive et fidèle aux données sources, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, cartographiques et institutionnels.

🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni au format Parquet et contient un unique split train.

Chaque ligne correspond à une entité administrative locale, identifiée et décrite à travers :

• —ses missions,
• —ses coordonnées,
• —ses responsables,
• —ses relations hiérarchiques ou fonctionnelles,
• —ses informations institutionnelles.

📊 Schéma des données

⚠️ Les champs complexes (adresses, responsables, hiérarchie) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la richesse structurelle des données sources.

🛠️ Méthodologie de constitution

1. 📥 Extraction des données

Les données proviennent de la Base de données locales de l’annuaire de l’administration, maintenue par la DILA et diffusée via Service-Public.fr.

Les fichiers sources ont été :

• —extraits,
• —nettoyés,
• —normalisés,
• —puis consolidés dans un schéma tabulaire homogène.

Les métadonnées, informations de contact et descriptions institutionnelles sont conservées sans perte sémantique.

2. 🏘️ Structuration des administrations locales

Chaque entité locale est décrite selon plusieurs axes :

• —institutionnel (statut, rattachement, identifiants),
• —fonctionnel (missions, périmètre d’action),
• —opérationnel (coordonnées, horaires, canaux de contact),
• —organisationnel (responsables, organigramme, hiérarchie).

Cette structuration permet une exploitation directe pour :

• —la cartographie territoriale des services publics,
• —l’analyse de l’action publique locale,
• —l’orientation des usagers vers les bons services.

3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings

Contrairement à la version orientée recherche sémantique :

• —aucun champ synthétique de type chunk_text n’est généré,
• —aucun embedding n’est calculé.

Ce choix permet :

• —une réutilisation neutre et pérenne des données,
• —des traitements statistiques et géographiques,
• —une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins ciblés.

🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé

Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :

French Local Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/local-administrations-directory

Comparaison synthétique :

Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (cartographie + recherche sémantique).

📚 Sources & Licence

🔗 Sources

• —Lannuaire.service-public.fr
• —Data.gouv.fr – Annuaire de l’administration – Base de données locales

📄 Licence

Licence Ouverte Etalab 2.0 Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence.

📌 Cas d’usage

Ce dataset est particulièrement adapté pour :

• —les annuaires territoriaux de services publics,
• —les outils d’orientation citoyenne,
• —la cartographie administrative locale,
• —l’analyse des politiques publiques territoriales,
• —les projets d’IA appliqués aux services publics locaux.