CoolFace
Datasetpublic

hozifa1/faqih_sft_dataset

💎 MAFQA: Perfected Multi-Hop Arabic Fatwa QA Dataset (388 Samples) مجموعة بيانات الاستدلال الفقهي المركب ومتعدد الخطوات (جامعة الملك سعود / MDPI 2026) 100% Curated & Unabridged MAFQA Multi-Hop Dataset تم تنقيح وتدقيق البيانات بالكامل: 1. إزالة جميع التقطيعات النصية وإيراد النصوص والأدلة كاملة دون بتر. 2. تفعيل خطوة التركيب والترجيح النهائي (الخطوة 4) بربط استدلالي حقيقي بين المسائل الفرعية. 3. تصحيح الأخطاء المطبعية في دلالات الحل والحرمة.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/hozifa1/faqih_sft_dataset.

sourceHugging Facecc-by-4.0updated 1mo agoView on Hugging Face
0likes44downloads
Dataset Card

💎 MAFQA: Perfected Multi-Hop Arabic Fatwa QA Dataset (388 Samples)

مجموعة بيانات الاستدلال الفقهي المركب ومتعدد الخطوات (جامعة الملك سعود / MDPI 2026)

<p align="center"> <b>100% Curated & Unabridged MAFQA Multi-Hop Dataset</b> <br/> تم تنقيح وتدقيق البيانات بالكامل: <br/> <b>1. إزالة جميع التقطيعات النصية وإيراد النصوص والأدلة كاملة دون بتر.</b> <br/> <b>2. تفعيل خطوة التركيب والترجيح النهائي (الخطوة 4) بربط استدلالي حقيقي بين المسائل الفرعية.</b> <br/> <b>3. تصحيح الأخطاء المطبعية في دلالات الحل والحرمة.</b> <br/> <b>4. ضبط البرومبت ليعكس منهجية القول الراجح والأدلة المعتبرة.</b> </p>

📊 التقسيم المعتمد (Dataset Split)

التقسيم (Split)عدد العيناتالحجم
🚂 بيانات التدريب (Train)349 عينة~1.40 MB
🧪 بيانات التحقق (Validation)39 عينة~0.16 MB
💎 المجموع الإجمالي النخبوي388 عينة1.56 MB

⚡ الاستخدام والتحميل المباشر (Python Usage)

python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("hozifa1/faqih_sft_dataset")
print(dataset)
# DatasetDict({
#     train: Dataset({ num_rows: 349 }),
#     validation: Dataset({ num_rows: 39 })
# })