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MiriMarket — LLM-based Consumer Persona Simulation

Dongwon X KAIST AI Competition (Award-winning Project)

🔍 Overview

MiriMarket는 새로운 제품을 출시하기 전에 실존 소비자들이 어떤 반응을 보일지 LLM 기반 가상 소비자(Persona) 시뮬레이션을 통해 수요를 예측하는 시스템입니다.

Dongwon X KAIST AI Competition에서 개발되었으며, 제품 기획 / 마케팅 / 타겟 세그먼트 전략 수립을 위해 설계되었습니다.

✨ Key Features

• —LLM 기반 가상 소비자 생성 (Adult / Health-conscious / Convenience / B2B 등)
• —Persona-specific 시장 반응(선호/구매의향/Flavor 선택) 시뮬레이션
• —Monte Carlo 기반 다회 샘플링
• —Bass Diffusion 기반 조기 수요 예측
• —Streamlit 대시보드 가능 (선택)

🧠 System Architecture

Product Idea
│
├── PromptManager
│     ├─ segment-specific persona templates
│     └─ product briefing → persona reaction
│
├── Persona Generator (LLM)
│     └─ synthetic consumers (100~200 samples)
│
├── Persona Reaction Simulator
│     ├─ flavor preference
│     ├─ purchase intention
│     └─ NPS/emotional response
│
└── Market Forecast Engine
      ├─ Monte Carlo sampling
      └─ Bass diffusion (optional)

📊 Example Output

• —Persona distribution
• —Flavor preference prediction
• —시나리오별 수요 변화 그래프(옵션)

📁 Repository Structure

/src
    /persona_generator
    /prompt_manager
    /simulator
/notebooks
    - analysis.ipynb
/data
    - sample_personas.json (경량 샘플)
/README.md

📌 License

CC-BY-NC-4.0 (비영리 사용만 허용됩니다)

🏆 Awards

Dongwon X KAIST AI Competition — 장려상 수상 팀장 역할 + 전체 파이프라인 제작