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guannanjiayou/china-rd-expenditure-categorization-dataset

Summary 本数据集用于 企业所得税研发费用 凭证文本的预分类/归集建议任务:给定费用凭证的简要信息(科目/摘要/部门/金额/收款方等),输出结构化预分析结果,供下游规则引擎与人工复核使用。 当前仓库包含两份 JSONL: **data/train_samples.jsonl**:人工/示例样本(相对少量) **data/train_generated.jsonl**:模型生成的扩充样本(相对多量),每条带 generated: true Data format 每行是一个 JSON 对象,核心字段如下: **messages**:对话格式(system/user/assistant) system:任务说明与输出字段规范 user:一条费用凭证的文本化输入 assistant:只输出合法 JSON 字符串(结构化预分类结果) **category**:该样本的归集科目标签(用于训练/评估的外部标签) **difficulty**:难度(简单/中等/困难)… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/guannanjiayou/china-rd-expenditure-categorization-dataset.

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Summary

本数据集用于 企业所得税研发费用 凭证文本的预分类/归集建议任务:给定费用凭证的简要信息(科目/摘要/部门/金额/收款方等),输出结构化预分析结果,供下游规则引擎与人工复核使用。

当前仓库包含两份 JSONL:

  • —`data/train_samples.jsonl`:人工/示例样本(相对少量)
  • —`data/train_generated.jsonl`:模型生成的扩充样本(相对多量),每条带 generated: true

Data format

每行是一个 JSON 对象,核心字段如下:

  • —`messages`:对话格式(system/user/assistant)
  • —system:任务说明与输出字段规范
  • —user:一条费用凭证的文本化输入
  • —assistant:只输出合法 JSON 字符串(结构化预分类结果)
  • —`category`:该样本的归集科目标签(用于训练/评估的外部标签)
  • —`difficulty`:难度(简单/中等/困难)
  • —`generated`:是否为生成数据(仅在生成集里出现,布尔)
  • —`scenario`:场景标签(仅在生成集里出现,字符串)

Assistant JSON schema (inside messages[].content)

assistant 的 content 是一个 JSON 字符串,字段约定:

  • —`nature`:费用性质(人工费|材料费|设备折旧|无形资产摊销|服务费|其他)
  • —`activity`:活动类型(研发|非研发|混合|不明)
  • —`category`:建议归集科目(人员人工|直接投入|折旧摊销|无形资产摊销|设计装备调试|委托境内|委托境外|其他相关|不得归集|待判断)
  • —`confidence`:置信度(高|中|低)
  • —`flags`:需关注事项列表(字符串数组)

Recommended label set

category(外部标签)常见取值包括:

  • —人员人工、直接投入、折旧摊销、无形资产摊销、设计装备调试、委托境内、委托境外、其他相关、不得归集、待判断

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MIT License(见 LICENSE)。