CoolFace
Datasetpublic

gplsi/SocialTOX

📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo. 📝 Guía de anotación de toxicidad y constructividad La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/gplsi/SocialTOX.

sourceHugging Facecc-by-4.0updated 11mo agoView on Hugging Face
1likes54downloads
Dataset Card

📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad

El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.

📝 Guía de anotación de toxicidad y constructividad

La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos NECOS-TOX corpus, que definen la toxicidad de la siguiente manera:

  • No tóxico: Comentarios sin elementos tóxicos.
  • Ligeramente tóxico: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
  • Tóxico: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.

Por otra parte, para anotar la constructividad se siguen los siguientes criterios:

  • Constructivo: Comentarios que aporta información o conocimiento relevante para el artículo y ofrecen soluciones, perspectivas a la problemática planteada.
  • No constructivo: Comentarios que no aportan ninguna información relevante, con argumentos que carecen de objetividad o, de cualquier tipo de evidencia. Se incluyen también comentarios que inciten al odio.

📊 Estadísticas del Dataset

Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:

**Conjunto****No tóxico****Ligeramente tóxico****Tóxico****Total**
Entrenamiento105212437483043
Prueba381439148968
Total143316828964011

Distribución de ejemplos anotados por clase de constructividad:

**Conjunto****Constructivo****No Constructivo****Total**
Entrenamiento99720463043
Prueba349619968
Total134626654011