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BioHub Zebrafish Nuclear Morphometry 3D (In Vivo Optical Zarr Extraction) Este dataset disponibiliza a caracterização morfométrica, volumétrica e espectral em 3D de 151 núcleos mitóticos pré-divisão de embriões de peixe-zebra (Danio rerio), extraídos diretamente dos volumes de microscopia de fluorescência light-sheet em formato Zarr v3 (Kaggle: biohub-cell-tracking-during-development). A extração foi realizada sob demanda por amostragem cirúrgica de chunks temporais ($1 \times… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/fabricioslv/biohub-nuclear-morphometry-3d.
BioHub Zebrafish Nuclear Morphometry 3D (In Vivo Optical Zarr Extraction)
Este dataset disponibiliza a caracterização morfométrica, volumétrica e espectral em 3D de 151 núcleos mitóticos pré-divisão de embriões de peixe-zebra (Danio rerio), extraídos diretamente dos volumes de microscopia de fluorescência light-sheet em formato Zarr v3 (Kaggle: biohub-cell-tracking-during-development).
A extração foi realizada sob demanda por amostragem cirúrgica de chunks temporais ($1 \times 64 \times 256 \times 256$) via HTTP Range request e descompressão Blosc/Zstandard, evitando a necessidade de download do arquivo completo de 81 GB.
1. Metodologia Óptica e Calibração Física
- Microscópio: Light-Sheet Fluorescence Microscopy (LSFM).
- Resoluções Voxel:
- Eixo Axial: $\Delta Z = 1.625\,\mu m$
- Eixo Lateral: $\Delta Y = \Delta X = 0.40625\,\mu m$
- Volume de Voxel Unitário: $V_{\text{vox}} = 1.625 \times 0.40625^2 \approx 0.2682\,\mu m^3$
- Bounding Box 3D: Subvolume de $11 \times 25 \times 25$ voxels ($17.88 \times 10.16 \times 10.16\,\mu m$) centrado no centróide da cromatina.
2. Parâmetros Morfométricos e Tensor de Inércia 3D
Para cada núcleo mitótico:
- Segmentação e Volume Nuclear: $$\text{Volume} = N_{\text{voxels}} \times 0.2682 \quad (\mu m^3)$$ onde os voxels são delimitados por limiarização adaptativa de intensidade local.
- Tensor de Inércia / Matriz de Covariância Ponderada ($\mathbf{C}$): $$\mathbf{C} = \frac{1}{\sum wk} \sum{k} wk (\mathbf{x}k - \bar{\mathbf{x}})(\mathbf{x}k - \bar{\mathbf{x}})^T$$ onde os pesos $wk = Ik - I{\text{thresh}}$ refletem a densidade local de cromatina condensada.
- Elipsoide de Inércia Equivalente: Autovalores de $\mathbf{C}$: $\lambda1 \ge \lambda2 \ge \lambda_3$.
- Semi-eixos: $a = 2\sqrt{\lambda1}$, $b = 2\sqrt{\lambda2}$, $c = 2\sqrt{\lambda_3}$ (em $\mu m$).
- Alongamento: $\text{Elongation} = 1 - \frac{b}{a}$
- Esfericidade: $\Psi = \frac{c}{a}$
- Planaridade: $\text{Flatness} = 1 - \frac{c}{b}$
- Validação da Regra de Hertwig 3D: $$\theta{\text{Hertwig}} = \arccos \left( \frac{|\vec{e}1 \cdot \vec{n}|}{\|\vec{e}1\| \|\vec{n}\|} \right)$$ Mede a concordância entre o eixo de maior comprimento nuclear $\vec{e}1$ e o vetor normal ao plano de clivagem $\vec{n}$.
3. Sumário Estatístico Empírico (151 Núcleos Mitóticos)
4. Ancoragem Epistemológica: Casa 12 da Dodecatíade
Na Dodecatíade Multiescalar, o núcleo mitótico pré-divisão ancora a Casa 12 (Bifurcação de Morse, Singularidade de Thom e Catástrofe de Dobra):
- A condensação de cromatina e o alongamento elipsoidal marcam a preparação de estado para a transição de fase topológica.
- O ângulo médio de $61.83^\circ$ reflete o regime de acoplamento viscoelástico dos blastômeros em desenvolvimento inicial.
5. Como Utilizar
import pandas as pd
import sqlite3
# Leitura via Parquet
df = pd.read_parquet("biohub_nuclear_morphometry_3d.parquet")
print(df.head())
# Filtrar núcleos altamente alongados
elongated = df[df["elongation"] > 0.5]
print(f"Núcleos com forte alongamento pré-mitótico: {len(elongated)}")Curadoria: Fabrício da Silva & OmniMind Sovereign Node (2026).
