CoolFace
Datasetpublic

emylton/indonesian_disease_medicine_icd

Indonesian Disease, Medicine & ICD-10 Q&A Dataset Dataset penyakit, pengobatan, dan kode ICD-10 untuk training model bahasa kesehatan Indonesia. Deskripsi Dataset ini berisi pasangan tanya-jawab tentang penyakit umum di Indonesia, kode ICD-10, pengobatan standar, dan obat-obatan dalam Bahasa Indonesia. Setiap jawaban mencakup: Kode ICD-10 lengkap dengan subkategori Gejala klinis utama Pengobatan standar (farmakologi & non-farmakologi) Nama obat spesifik beserta… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/emylton/indonesian_disease_medicine_icd.

sourceHugging Faceupdated 6mo agoView on Hugging Face
0likes18downloads
Dataset Card

Indonesian Disease, Medicine & ICD-10 Q&A Dataset

Dataset penyakit, pengobatan, dan kode ICD-10 untuk training model bahasa kesehatan Indonesia.

Deskripsi

Dataset ini berisi pasangan tanya-jawab tentang penyakit umum di Indonesia, kode ICD-10, pengobatan standar, dan obat-obatan dalam Bahasa Indonesia. Setiap jawaban mencakup:

  • —Kode ICD-10 lengkap dengan subkategori
  • —Gejala klinis utama
  • —Pengobatan standar (farmakologi & non-farmakologi)
  • —Nama obat spesifik beserta dosis
  • —Konteks Indonesia (DOEN, BPJS, program pemerintah)

Dirancang untuk melatih model bahasa agar memahami klasifikasi penyakit internasional dan tatalaksana medis di Indonesia.

Dataset ini disediakan oleh KLINEXA — penyedia model LLM khusus kesehatan Indonesia.

Statistik

MetrikNilai
Jumlah samples55
BahasaIndonesia
FormatJSONL (instruction-input-output)
DomainPenyakit, pengobatan, farmakologi, ICD-10
Ukuran file~95 KB

Cakupan Penyakit & Kode ICD-10

Penyakit Infeksi (A00-B99)

PenyakitKode ICD-10
Tuberkulosis (TB)A15-A16
Demam TifoidA01
Disentri (Shigellosis)A03
DiareA09
TetanusA33-A35
SepsisA40-A41
Keracunan MakananA05, T62
Demam Berdarah DengueA90-A91
RabiesA82
MalariaB50-B54
HIV/AIDSB20-B24
CampakB05
Varisela (Cacar Air)B01
Kusta (Lepra)A30
HepatitisB15-B19
CacinganB68-B80
FilariasisB74
ScabiesB86

Penyakit Tidak Menular

PenyakitKode ICD-10
HipertensiI10-I15
Diabetes MelitusE10-E14
Penyakit Jantung KoronerI20-I25
Gagal JantungI50
StrokeI60-I64
Demam ReumatikI00-I09
AsmaJ45-J46
PPOKJ44
ISPAJ00-J06, J20
PneumoniaJ12-J18
Gagal GinjalN17-N19
ISKN39.0
GastritisK29
AppendisitisK35-K37
AnemiaD50-D64
EpilepsiG40-G41
VertigoH81, R42
OsteoarthritisM15-M19
Asam Urat (Gout)M10
DermatitisL20-L30
KonjungtivitisH10
Otitis MediaH65-H66

Kesehatan Jiwa

PenyakitKode ICD-10
DepresiF32-F33
SkizofreniaF20

Lainnya

TopikKode ICD-10
PreeklampsiaO14-O15
Gizi BurukE40-E46
FrakturS02-S92
Luka BakarT20-T32
Alergi & AnafilaksisT78, L50, J30
Kecelakaan Lalu LintasV01-V99

Topik Farmakologi

TopikDeskripsi
Struktur ICD-10Penjelasan sistem koding
DOENDaftar Obat Esensial Nasional
Obat Generik vs PatenPerbedaan dan regulasi
Golongan Antibiotik7 golongan + penggunaan
Resistensi AntimikrobaAMR, penyebab, pencegahan
Kotak P3KObat dan alat dasar

Format Data

json
{
  "instruction": "Apa kode ICD-10 untuk Demam Berdarah Dengue (DBD)?",
  "input": "",
  "output": "Demam Berdarah Dengue (DBD) memiliki kode ICD-10: A91 (Dengue haemorrhagic fever). Kode terkait: A90 (Dengue fever/demam dengue tanpa perdarahan). Gejala: demam tinggi mendadak 2-7 hari, trombositopenia (<100.000/μL)..."
}

Kompatibel dengan format SFT standar (Alpaca format).

Penggunaan

python
import json

samples = []
with open('indonesian_disease_medicine_icd.jsonl', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        if line.strip():
            samples.append(json.loads(line))

print(f"Total samples: {len(samples)}")
# Total samples: 55

Keterbatasan

  • —Dataset ini bersifat edukatif, BUKAN pengganti konsultasi medis profesional
  • —Informasi obat dan dosis bersifat umum — dosis spesifik harus disesuaikan dokter
  • —Tidak mencakup seluruh penyakit dalam ICD-10 (hanya penyakit umum di Indonesia)
  • —Kode ICD-10 mengikuti versi WHO 2019 — pembaruan terbaru mungkin belum tercakup
  • —Informasi pengobatan mengikuti pedoman nasional Indonesia (PNPK, SPM)

⚠️ Disclaimer Medis

Dataset ini TIDAK dimaksudkan sebagai panduan pengobatan. Informasi yang terkandung di dalamnya bersifat edukatif dan untuk keperluan training model AI. Selalu konsultasikan dengan tenaga kesehatan profesional untuk diagnosis dan pengobatan.

Lisensi

CC-BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International)

  • —✅ Boleh digunakan untuk riset dan edukasi
  • —✅ Boleh dimodifikasi dan didistribusikan ulang
  • —✅ Harus mencantumkan credit
  • —❌ Tidak boleh untuk tujuan komersial langsung
  • —✅ Turunan harus menggunakan lisensi yang sama

Credit

  • —Dataset: Emylton Leunufna — KLINEXA
  • —Referensi: WHO ICD-10, Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran (PNPK), DOEN Kemenkes RI

Kontak


Jika Anda membutuhkan dataset medis yang lebih lengkap atau model AI khusus kesehatan Indonesia, silakan hubungi KLINEXA.