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electricsheepafrica/africa-senegal-evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-cdf80a4e

Evolution De L Anomalie Des Temperatures Minimales Dans Le | Africa (ANACIM) 17,998 rows - 1 Africa country/area - 1991-2023 - 36 indicators - Engineered by Electric Sheep Africa TL;DR This dataset contains 17,998 rows from ANACIM, covering Evolution De L Anomalie Des Temperatures Minimales Dans Le. It is published as ML-ready Parquet with consistent Hugging Face metadata, source provenance, and analysis-friendly loading examples. What This… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-senegal-evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-cdf80a4e.

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Dataset Card

Evolution De L Anomalie Des Temperatures Minimales Dans Le | Africa (ANACIM)

17,998 rows - 1 Africa country/area - 1991-2023 - 36 indicators - Engineered by [Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)

TL;DR

This dataset contains 17,998 rows from ANACIM, covering Evolution De L Anomalie Des Temperatures Minimales Dans Le. It is published as ML-ready Parquet with consistent Hugging Face metadata, source provenance, and analysis-friendly loading examples.

What This Dataset Measures

Climate and environment datasets help analysts study exposure, resource conditions, environmental pressure, and climate-related trends.

Source-provided context: Effet du changement climatique : ce jeu de données montre les variations significatives des températures minimales enregistrées chaque année dans le département de Fatick par rapport à une valeur de référence. Les anomalies de température représentent les écarts par rapport aux températures minimales moyennes observées sur une période de base, souvent définie par des données climatologiques sur une longue période (comme 1961-1990).

How To Read This Dataset

—One row means: one indicator observation for one geography, time period, and optional source dimensions.
—Primary geography column: country_iso3.
—Best time column: year.
—Time coverage basis: year.
—Recommended join keys: country_iso3, year, indicator_id.

Coverage

Dimension	Value
Rows	17,998
Countries/areas	1
First period	1991
Last period	2023
Indicators	36
Columns	19
Source format	XLSX

Geographic Coverage

Top areas shown below, sorted by row count when available:

Area	Rows	First year	Last year	Name
`SEN`	17,998	1991	2023	`Senegal`

Indicators, Variables, Or Resource Contents

—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-3e652d90 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy janv(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-66a11e97 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale janv(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-4dba6e9d - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies janv(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-8d4bc0d2 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy fev(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-e922da11 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale fev(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-d6f33e9a - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies fev(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-74346747 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy mar(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-f8946605 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale mar(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-29d2998c - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies mar(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-e881e389 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy avr(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-67ab0da5 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale avr(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-d899bb70 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies avr(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-c58bed21 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy mai(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-a79e2ea2 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale mai(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-37a5bb65 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies mai(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-24b3f489 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy juin(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-94087bb2 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale juin(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-89692cc2 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - anomalies juin(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-b50d821f - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - moy juil(sourceunitsunspecified)
—evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departement-d-ebff48e9 - Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le département de Fatick - normale juil(sourceunitsunspecified)
—... 16 more indicators

Schema

Column	Type	Description	Example
`indicator_id`	`string`	Stable source or Electric Sheep Africa indicator identifier.	`evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-departemen...`
`indicator_name`	`string`	Human-readable indicator name.	`Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le départemen...`
`country_iso3`	`string`	ISO3 country or area code.	`SEN`
`source_sheet`	`string`	Source column from the original resource.	`Fatick Tmin`
`country_name`	`string`	Country or area name.	`Senegal`
`year`	`int64`	Observation year.	`1991`
`value`	`double`	Numeric observation value.	`18.3516128957272`
`unit`	`string`	Measurement unit, when supplied by the source.	`source_units_unspecified`
`source_period_start_year`	`int64`	Start year inferred from source metadata.	`1961`
`source_period_end_year`	`int64`	End year inferred from source metadata.	`2023`
`source_period_label`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source column from the original resource.	`1961-2023`
`source_provider`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Publishing organization.	`ANACIM`
`source_dataset`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source dataset or package title.	`Évolution de l'anomalie des températures minimales dans le départemen...`
`source_resource`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source resource title, table name, or file name.	`Évolution des températures minimales de 1991 à 2023 dans le départeme...`
`source_package_id`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source package identifier.	`935c281d-27a1-45af-a263-c4284483b581`
`source_resource_id`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source resource identifier.	`d345f607-d089-4fbd-8b2a-325509c60a00`
`source_url`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Original source URL or download URL.	`https://agridata.ansd.sn/dataset/935c281d-27a1-45af-a263-c4284483b581...`
`license_id`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	Source license identifier.	`cc-by`
`retrieved_at`	`dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0>`	UTC source retrieval timestamp from the Electric Sheep Africa pipeline.	`2026-07-27T11:04:43Z`

Usage

python

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-senegal-evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-cdf80a4e")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Inspect Columns

python

print(df.info())
print(df.head())

Filter By Geography

python

if "country_iso3" in df.columns:
    sample = df[df["country_iso3"] == "SEN"]

Time-Series Pattern

python

if "value" in df.columns and "year" in df.columns:
    trend = df.sort_values("year")

Pivot For Analysis

python

if {"indicator_id", "year", "value"}.issubset(df.columns):
    matrix = df.pivot_table(index="year", columns="indicator_id", values="value")
    print(matrix.tail())

Data Quality Notes

—Canonical time field: year.
—Missing values are preserved rather than silently imputed.
—Column names are standardized for machine use; source meanings are preserved where known.
—Always confirm source methodology, units, and collection definitions before policy, production, or redistribution-sensitive use.

Source And Provenance

—Source: ANACIM
—Publisher: ANACIM
—Portal: https://agridata.ansd.sn
—Resource: Évolution des températures minimales de 1991 à 2023 dans le département de Fatick
—License: CC BY 4.0
—Retrieved/generated: 2026-07-27T11:06:51Z
—Hugging Face repo: electricsheepafrica/africa-senegal-evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-cdf80a4e

Transformations Applied

—Converted the source table to Parquet for efficient analytics and ML workflows.
—Added or preserved source provenance columns where available.
—Standardized README metadata, dataset loading configuration, schema documentation, and citation format.
—Preserved source-reported values without analytical imputation.

Suggested Analyses

—Analyze seasonal or annual patterns
—Join with agriculture or health data
—Map geographic exposure
—Build time-series views and period-over-period comparisons
—Pivot to geography x period or indicator x period matrices
—Check missingness before modeling
—Use country_iso3 as the safest geography join key when present

Citation

bibtex

@misc{electric_sheep_africa_africa_senegal_evolution_de_l_anomalie_des_temperatures_minimales_dans_le_cdf80a_2023,
  title        = {Evolution De L Anomalie Des Temperatures Minimales Dans Le | Africa (ANACIM)},
  author       = {ANACIM},
  year         = {2023},
  url          = {https://agridata.ansd.sn/dataset/anomaliestminfatick},
  publisher    = {Hugging Face Datasets, engineered by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-senegal-evolution-de-l-anomalie-des-temperatures-minimales-dans-le-cdf80a4e}}
}

License

Released under CC BY 4.0.

Original data is published by ANACIM. Electric Sheep Africa engineering standardizes the data for discovery, loading, and analysis on Hugging Face. Cite both the original source and this ML-ready dataset when used.

About Electric Sheep Africa

Electric Sheep Africa publishes ML-ready African public datasets on Hugging Face.

Provenance: README standardized 2026-08-12 by the Electric Sheep Africa README system. Source URL: https://agridata.ansd.sn/dataset/anomaliestminfatick