deltacore/trec-ja

日本語TRECライクな質問分類データセット 概要 trec-ja.json このデータセットは、日本語の質問文とその分類ラベルを含む、TRECデータセットを模した質問分類用のデータセットです。日本の文化や地理に関連する質問を含み、自然言語処理や機械学習のタスクに適しています。 データセットの特徴 質問数: 535 言語: 日本語 粗粒度ラベル数: 6 細粒度ラベル数: 50 データ構造 各データポイントは以下の構造を持っています： { "text": "質問文", "coarse_label": 粗粒度ラベル（整数）, "fine_label": 細粒度ラベル（整数） } ラベルの説明 粗粒度ラベル 0: 略語 (ABBR) 1: エンティティ (ENTY) 2: 説明 (DESC) 3: 人物 (HUM) 4: 場所 (LOC) 5: 数値 (NUM)… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/deltacore/trec-ja.