daniilakk/cheboksary-real-estate-ads-monthly
Объявления о недвижимости Чебоксар и Новочебоксарска Ежемесячные выгрузки объявлений о недвижимости в Чебоксарах и Новочебоксарске за период 02.2022 — 12.2025. Данные собраны с российских площадок (Avito, ЦИАН, Яндекс.Недвижимость и др.) и отфильтрованы по географическому bounding box, охватывающему Чебоксары и Новочебоксарск. Структура cheb_lite/ ├── 2022_02.csv ├── 2022_03.csv └── ... Каждый файл — один календарный месяц. Имя файла: YYYY_MM.csv (например… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/daniilakk/cheboksary-real-estate-ads-monthly.
Объявления о недвижимости Чебоксар и Новочебоксарска
Ежемесячные выгрузки объявлений о недвижимости в Чебоксарах и Новочебоксарске за период 02.2022 — 12.2025.
Данные собраны с российских площадок (Avito, ЦИАН, Яндекс.Недвижимость и др.) и отфильтрованы по географическому bounding box, охватывающему Чебоксары и Новочебоксарск.
Структура
cheb_lite/
├── 2022_02.csv
├── 2022_03.csv
└── ...Каждый файл — один календарный месяц. Имя файла: YYYY_MM.csv (например, 2024_10.csv — октябрь 2024). Разделитель — табуляция (TSV).
Источник данных
Данные получены через API агрегатора объявлений. Поле source_id указывает площадку-источник (см. таблицу полей).
Поля
Географический фильтр
В выборку попадают объявления с координатами внутри bounding box:
- Северо-запад: 56.207688°N, 47.105515°E
- Юго-восток: 56.035002°N, 47.571655°E
Применение
- Анализ рынка недвижимости и динамики цен
- Геопространственный анализ (карты цен, кластеризация)
- Обучение моделей оценки стоимости жилья
Cheboksary & Novocheboksarsk Real Estate Listings
Monthly snapshots of real estate classified ads in Cheboksary and Novocheboksarsk, Russia, covering 02.2022 — 12.2025.
Data is collected from Russian platforms (Avito, CIAN, Yandex.Realty, etc.) and filtered by a geographic bounding box covering both cities.
Structure
cheb_lite/
├── 2022_02.csv
├── 2022_03.csv
└── ...Each file covers one calendar month. Filename format: YYYY_MM.csv (e.g. 2024_10.csv = October 2024). Delimiter is tab (TSV).
Data source
Data is obtained via a classified-ads aggregator API. The source_id field identifies the source platform (see field table).
Fields
Geographic filter
Only listings with coordinates inside this bounding box are included:
- Northwest: 56.207688°N, 47.105515°E
- Southeast: 56.035002°N, 47.571655°E
Use cases
- Real estate market and price trend analysis
- Geospatial analysis (price maps, clustering)
- Training property valuation models