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code-philia/mtpnet_image_models

模型训练过程汇总[该仓库只含有image model的训练过程] 本仓库采用扁平化的目录结构和标签系统来组织模型，具体说明如下：仓库结构一级目录：直接以模型名称-数据集，例如 ResNet-CIFAR-10、GraphMAE_QM9-Cora 等二级目录：包含该模型在该数据集下的不同训练任务或变体，例如 normal、noisy、backdoor_invisible 等训练过程目录结构：每个模型目录下包含： scripts/：存放模型相关代码和训练脚本 epochs/：存放模型训练过程和权重文件每个epoch的权重文件(model.pth)和embedding(.npy) dataset/：模型需要的数据集仓库结构展示文件结构展示

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模型训练过程汇总[该仓库只含有image model的训练过程]

本仓库采用扁平化的目录结构和标签系统来组织模型，具体说明如下：

仓库结构

—一级目录：直接以``模型名称-数据集`，例如 ResNet-CIFAR-10、GraphMAE_QM9-Cora` 等
—二级目录：包含该模型在该数据集下的不同训练任务或变体，例如 normal、noisy、backdoor_invisible 等
—训练过程目录结构：每个模型目录下包含：
—scripts/：存放模型相关代码和训练脚本
—epochs/：存放模型训练过程和权重文件
—每个epoch的权重文件(model.pth)和embedding(.npy)
—dataset/：模型需要的数据集

仓库结构展示

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文件结构展示

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