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Paramètres Physico-Chimiques de l'Eau — BTS Métiers de l'Eau Description Ce dataset contient 50 échantillons d'eaux aux caractéristiques physico-chimiques réalistes, conçu pour les exercices pratiques et les travaux dirigés du BTS Métiers de l'Eau. Les données couvrent 7 types d'eaux rencontrés en Guyane française et en métropole, avec des valeurs cohérentes selon le type d'eau et les normes françaises en vigueur. Le dataset est destiné à : L'entraînement à… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/bts-metiers-eau/parametres-physicochimiques-eau.
Paramètres Physico-Chimiques de l'Eau — BTS Métiers de l'Eau
Description
Ce dataset contient 50 échantillons d'eaux aux caractéristiques physico-chimiques réalistes, conçu pour les exercices pratiques et les travaux dirigés du BTS Métiers de l'Eau. Les données couvrent 7 types d'eaux rencontrés en Guyane française et en métropole, avec des valeurs cohérentes selon le type d'eau et les normes françaises en vigueur.
Le dataset est destiné à :
- L'entraînement à l'interprétation des analyses d'eau
- L'identification des traitements nécessaires selon les paramètres
- La vérification de la conformité des eaux vis-à-vis des normes AEP
- Les calculs de dimensionnement de filières de traitement
Types d'eaux couverts
Description des colonnes
Identifiant et contexte
Paramètres physico-chimiques
Indicateurs de qualité
Valeurs de référence normatives (France)
Normes eau potable — Arrêté du 11 janvier 2007 (Code de la Santé Publique)
Normes rejet STEP — Directive ERU (91/271/CEE)
Classification de la dureté de l'eau (TH)
Exemple d'utilisation pédagogique
TP 1 — Identification et classement d'eaux
import pandas as pd
df = pd.read_csv("water_quality_bts.csv")
# Quels échantillons sont non conformes à la potabilité ?
non_conformes = df[df["conformite_potabilite"] == "NON"]
print(non_conformes[["echantillon_id", "type_eau", "pH", "turbidite_NTU", "NO3_mg_L"]])
# Quelle est la dureté moyenne par type d'eau ?
print(df.groupby("type_eau")["TH_fH"].mean().sort_values(ascending=False))TP 2 — Calcul du rendement épuratoire d'une STEP
Comparer les eaux usées brutes (STEP — entrée) et les eaux usées traitées (STEP — sortie) pour calculer les rendements d'élimination de DBO5, DCO, MES et phosphates.
TP 3 — Détection de pollution
Identifier dans le dataset les eaux présentant un risque de pollution agricole (NO₃ > 25 mg/L), de pollution organique (DBO5 > 10 mg/L) ou d'eutrophisation (PO₄ > 0,5 mg/L).
TP 4 — Préconisation de traitement
Pour chaque eau non conforme, déterminer la filière de traitement adaptée (coagulation-floculation, décantation, filtration, désinfection, adoucissement, traitement biologique...).
Informations sur le dataset
- Nombre d'échantillons : 50
- Format : CSV, encodage UTF-8, séparateur virgule
- Contexte géographique : Guyane française (données inspirées de conditions tropicales réelles)
- Usage : Exercices pédagogiques — ne pas utiliser pour des décisions réglementaires réelles
Auteur
TABLON Joël Professeur de BTS Métiers de l'Eau Lycée Lama-Prévot, Macouria Académie de la Guyane
Licence
Dataset créé à des fins pédagogiques — libre d'utilisation dans le cadre de l'enseignement. Données synthétiques, cohérentes avec les ordres de grandeur réels, mais non issues de mesures terrain certifiées.
