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baconnier/xp-ft-workspace-fr-016c

ml-models/ — Modeles ML en production Derniere mise a jour : 28 mars 2026 Monte dans le container ml-light-spark sous /models/. Modeles en production Modele Taille Usage Charge par gliner-notarial-v4 1.7G NER (entites nommees) GLINER_MODEL env var gliclass-notarial-v2 1.5G Classification documents (45 classes) GLICLASS_MODEL env var bge-m3-notarial-v3 2.2G Embeddings (dense + sparse + ColBERT) BGE_M3_MODEL env var gliner-relex-notarial-v1 3.6G… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/baconnier/xp-ft-workspace-fr-016c.

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ml-models/ — Modeles ML en production

Derniere mise a jour : 28 mars 2026

Monte dans le container ml-light-spark sous /models/.

Modeles en production

ModeleTailleUsageCharge par
gliner-notarial-v41.7GNER (entites nommees)GLINER_MODEL env var
gliclass-notarial-v21.5GClassification documents (45 classes)GLICLASS_MODEL env var
bge-m3-notarial-v32.2GEmbeddings (dense + sparse + ColBERT)BGE_M3_MODEL env var
gliner-relex-notarial-v13.6GExtraction relationsGLINER_RELEX_MODEL env var

Modeles de base (HuggingFace cache)

ModeleTailleUtilise comme
models--microsoft--deberta-v3-large1.7GReranker cross-encoder
models--knowledgator--gliclass-modern-large-v3.01.5GBase GLiClass (fallback)
models--sentence-transformers--paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2458MEmbeddings multilingual
models--BAAI--bge-m322MBase BGE-M3 (fallback)
models--BAAI--bge-small-en-v1.5964KSmall embeddings

Archive

old/ contient les versions precedentes (v1, v2) gardees pour rollback.

Pipeline cible (post fine-tuning)

Apres fine-tuning de GLiNER2 et GLiClass v3, le pipeline final sera :

  • —GLiNER2 (NER + Relations en un seul modele) → remplace gliner-v4 + relex-v1
  • —GLiClass v3 (51 classes) → remplace gliclass-v2 (45 classes)
  • —BGE-M3 v3 → reste inchange