Vikhrmodels/physics_big

The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems

Dataset Overview

This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains:

• —1000 problems on Kinematics
• —600 problems on Electricity and Circuits
• —500 problems on Thermodynamics

Data Sources

All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels.

Structure

Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding.

This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models.

Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике

Обзор Датасета

Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям:

• —1000 задач по кинематике
• —600 задач на электричество и цепи
• —500 задач по термодинамике

Источники Данных

Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности.

Структура

Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания.

Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач.

Cite: @dataset{, title={Physics Big}, author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich}, year={2024}, url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big} }