Datasetpublic

PraxySante/FR_Drugs_tiret_dictation_augmented

FR_Drugs_tiret_dictation_augmented Dictee de listes de medicaments au format "tiret" (patterns du dataset FR_Drugs_dictation_with_dashes_pattern, molecules completees depuis les sources autocorrect/medical), synthetisee en TTS Coqui XTTS v2 (600 voix clonees) puis augmentee acoustiquement. element valeur extraits 141960 moteur Coqui XTTS v2, 600 voix clonees (16 kHz mono) base audio/coqui/<shard>/ parasite seul (65%) audio_babble_only/ echo seul (25%)… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/PraxySante/FR_Drugs_tiret_dictation_augmented.

sourceHugging Faceotherupdated 15d agoView on Hugging Face

0likes1.6kdownloads

Dataset Card

FRDrugstiretdictationaugmented

Dictee de listes de medicaments au format "tiret" (patterns du dataset FR_Drugs_dictation_with_dashes_pattern, molecules completees depuis les sources autocorrect/medical), synthetisee en TTS Coqui XTTS v2 (600 voix clonees) puis augmentee acoustiquement.

element	valeur
extraits	141960
moteur	Coqui XTTS v2, 600 voix clonees (16 kHz mono)
base	`audio/coqui/<shard>/`
parasite seul (65%)	`audio_babble_only/`
echo seul (25%)	`audio_echo_only/`
parasite + echo (10%)	`audio_babble_echo/`
parasite renforce, SIR -6..+10 dB	`audio_babble_loud/`, `audio_babble_echo_loud/`
QC	inference NeMo ASR-FR-Nemo-V18, retrait des 10% pires (CER)

metadata.jsonl : audio_filepath, text (transcription de reference), engine, augmentation, pattern, molecule, missing, index.

Echantillons d'ecoute

samples/ : 15 extraits avec leur transcription de reference et les parametres d'augmentation (SIR, DRR, RT60, famille d'echo, parasites utilises) dans samples/samples.json.