Omarrs11/DLCPD-25-Agri

مستودع نقص العناصر الغذائية (NPK Nutrient Deficiency)

📌 نبذة تعريفيّة عن المستودع

يحتوي هذا المستودع على مجموعة بيانات متخصصة في تشخيص نقص العناصر الغذائية الكبرى (النيتروجين، الفوسفور، والبوتاسيوم) في النباتات. تم دمج هذه المجموعة في مشروع "الخبير الزراعي اليمني" لتكون الركيزة الأساسية لنظام التوصيات السمادية، حيث يتم ربط التشخيص البصري للأوراق مع قراءات حساسات NPK الميدانية.

📂 هيكل البيانات (Data Structure)

تم رفع الملفات الفعلية بصيغة parquet عالية الكفاءة داخل المجلد التالي:

• —`/nutrient_deficiency_data`: يحتوي على 3 ملفات ضخمة تضم آلاف الصور المصنفة لنقص العناصر.

العناصر المشمولة في المجموعة:

1. 1.نقص النيتروجين (Nitrogen Deficiency): يظهر كاصفرار عام في الأوراق القديمة.
2. 2.نقص الفوسفور (Phosphorus Deficiency): يظهر كلون أرجواني أو داكن غير طبيعي.
3. 3.نقص البوتاسيوم (Potassium Deficiency): يظهر كاحتراق في حواف الأوراق.

🚀 كيفية الاستخدام برمجياً

يمكنك استدعاء هذه البيانات مباشرة في كود التدريب الخاص بك من حسابك الشخصي:

from datasets import load_dataset

# تحميل بيانات نقص العناصر الغذائية
dataset = load_dataset("Omarrs11/DLCPD-25-Agri", data_dir="nutrient_deficiency_data")

# عرض معلومات المجموعة
print(dataset)

🛠️ القيمة المضافة للمشروع (اليمن)

يعاني الكثير من المزارعين في اليمن من سوء استخدام الأسمدة الكيماوية نتيجة التشخيص الخاطئ لنقص العناصر (ظناً منهم أنها أمراض فطرية). يوفر هذا المستودع البيانات اللازمة لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يميز بدقة بين أعراض المرض وبين الحاجة الفعلية للتسميد، مما يساهم في خفض التكاليف وحماية التربة اليمنية.

📜 المصدر الأصلي

تم استخلاص هذه البيانات من مجموعة أبحاث متقدمة في تصنيف أمراض ونقص تغذية المحاصيل الاستراتيجية (Rice/Multi-crop Research).