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MigoXV/qwen3-tts-0.6b-voice-zenless-100-2026-07-22

《绝区零》中文音色数据集(cat3) 先说明:这是中国游戏 《绝区零》本身就是由中国上海的米哈游开发的国产游戏。可参阅米哈游官网的公司介绍和《绝区零》中国大陆官方网站。 本目录里出现的大量英文,并不是在把游戏当成外国游戏,而是因为上游 Hugging Face 数据集 simon3000/zenless-voice 使用了英文或拼音形式的 speaker 标识。为了兼容已有脚本和模型,metadata.jsonl 中的 name 字段仍保留上游标识;下面专门给出完整中文对照,方便人读。 数据集概况 说话人标识:100 个 音频文件:100 个,每个标识对应一条拼接后的 WAV 总时长:约 1624.9 秒(约 27.1 分钟) 单条时长:约 10.0~33.2 秒 音频格式:24 kHz、单声道、16 位 PCM WAV 标注文件:metadata.jsonl 原始样本目录:../raw3 上游数据集:simon3000/zenless-voice 注意:早先抓取 raw3 时生成的是… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/MigoXV/qwen3-tts-0.6b-voice-zenless-100-2026-07-22.

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《绝区零》中文音色数据集(cat3)

先说明:这是中国游戏

《绝区零》本身就是由中国上海的米哈游开发的国产游戏。可参阅米哈游官网的公司介绍和《绝区零》中国大陆官方网站。

本目录里出现的大量英文,并不是在把游戏当成外国游戏,而是因为上游 Hugging Face 数据集 simon3000/zenless-voice 使用了英文或拼音形式的 speaker 标识。为了兼容已有脚本和模型,metadata.jsonl 中的 name 字段仍保留上游标识;下面专门给出完整中文对照,方便人读。

数据集概况

  • —说话人标识:100 个
  • —音频文件:100 个,每个标识对应一条拼接后的 WAV
  • —总时长:约 1624.9 秒(约 27.1 分钟)
  • —单条时长:约 10.0~33.2 秒
  • —音频格式:24 kHz、单声道、16 位 PCM WAV
  • —标注文件:metadata.jsonl
  • —原始样本目录:../raw3
  • —上游数据集:simon3000/zenless-voice
注意:早先抓取 raw3 时生成的是 16 kHz 单声道 WAV;为了与 cat2 的成品格式保持一致,拼接到 cat3 时统一转换成了 24 kHz 单声道 WAV。

目录结构

text
cat3/
├── README.md
├── metadata.jsonl
└── audio/
    ├── <UUID>.wav
    └── ...

每一行 metadata.jsonl 对应一个拼接音频,主要字段如下:

字段含义
id当前样本的 UUID
name上游数据集中的说话人标识;为兼容脚本而保留原英文或拼音
file_name相对于本目录的音频路径
transcription拼接音频对应的中文转写;各原始片段之间用换行分隔
xvector对拼接后音频提取的说话人向量
language语言,本数据集为 Chinese
format_version元数据格式版本
speaker_preprocessing_version说话人特征预处理版本

100 个说话人标识的中文对照

能明确对应游戏角色的,优先使用简体中文角色名;通用 NPC、载具、通讯声和内部声源标签则采用中文直译或说明。米哈游的《绝区零》绳网情报站可用于核对部分正式名称,例如“星期五”“汉斯”“格莱特”;角色“波可娜·费雷尼”也可在官方角色页核对。

序号`name` 原始标识中文名称或说明备注
1Wise哲主角
2Belle铃主角
3nicole妮可·德玛拉角色名
4anbi安比·德玛拉与 Anby 为同一角色,来源拼写不同
5billy比利·奇德角色名
6BombWise邦布(哲操控)内部声源标签,不是独立人物名
7Whitenoise白噪声/神秘通讯声声源标签
8BombBelle邦布(铃操控)内部声源标签,不是独立人物名
9Susie苏茜剧情角色
10Miguel米格尔剧情角色
11Fairy仙灵人工智能系统
12Anby安比·德玛拉与 anbi 为同一角色,来源拼写不同
13TVReporter电视台记者通用身份标签
14TVAnchor电视台主播通用身份标签
15Captain队长通用身份标签
16Helicopter直升机/机载声音非人物声源标签
17Nekomata猫宫又奈(猫又)角色名
18Mercenary佣兵通用身份标签
19corin可琳·威克斯角色名
20Old老人通用身份标签
21Perlman珀尔曼剧情角色
22Sarah莎拉剧情角色
23Girl女孩通用身份标签
24GuardA警卫 A通用身份标签
25TrappedPeople被困者群体/通用身份标签
26FatSubordinate胖下属剧情内部标签
27SoldierA士兵 A通用身份标签
28SoldierB士兵 B通用身份标签
29OldCivilianB老年市民 B通用身份标签
30ThinSubordinate瘦下属剧情内部标签
31koleda珂蕾妲·贝洛伯格角色名
32anton安东·伊万诺夫角色名
33lisa丽莎剧情 NPC
34ben本·比格角色名
35Khors霍尔斯·贝洛伯格剧情角色
36Hans汉斯剧情角色/机械名称
37Friday星期五剧情角色/机械名称
38Lionkun狮子坤按来源内部标识音译,非正式译名确认
39Gretel格莱特剧情角色/机械名称
40KoledaChild幼年珂蕾妲角色阶段标签
41Bombhost邦布主持人身份/声源标签
42ZhuYuan朱鸢角色名
43qingyi青衣角色名
44Gael盖尔剧情角色
45CalroMoron卡骆·莫荣转写中使用的中文名;英文标识可能含拼写差异
46GeneralChop乔普师傅剧情 NPC
47PrecinctPoliceOfficer分局治安官通用身份标签
48CarelessGangster粗心的帮派成员剧情内部标签
49TinMaster汀曼大师剧情 NPC
50unagi鳗鱼按内部标识直译,非正式角色名确认
51UnhappyGangster不满的帮派成员剧情内部标签
52GiveChange找零邦布名称;中文名可由转写确认
53RecklessSniper鲁莽的狙击手剧情内部标签
54AlertSniper警觉的狙击手剧情内部标签
55Enzo恩佐剧情 NPC
56rina丽娜(亚历山德丽娜·莎芭丝缇安)角色名
57lycaon冯·莱卡恩角色名
58ellen艾莲·乔角色名
59Rain芮恩剧情角色
60MilitantCaptain武装分子队长通用身份标签
61MilitantCaptive被俘武装分子通用身份标签
62Unknow1未知角色 1保留来源中的拼写错误
63caesar凯撒·金角色名
64lucy露西(露西亚娜·奥克希斯·提奥多·德·蒙特夫)角色名
65Pompey庞培剧情角色
66Bellum巴卢姆剧情角色
67lighter莱特角色名
68pulchra波可娜·费雷尼角色名
69Kasa卡萨剧情角色
70Lucius卢修斯剧情角色
71Shepherd牧羊人剧情角色/代号
72JollyJoni欢乐乔尼按来源内部标识翻译,非正式译名确认
73ShrewdMan精明的男人通用身份标签
74clara克拉拉剧情 NPC
75burnice柏妮思·怀特角色名
76Mors莫尔斯剧情角色
77BigDaddy大老爹剧情角色
78CraftyRider狡猾的骑手通用身份标签
79Piper派派·韦尔角色名
80Miyabi星见雅角色名
81yanagi月城柳角色名
82Bringer布林格剧情角色
83astra耀嘉音角色名
84DecisiveVoice果决的声音声源/音色标签
85GentleVoice温柔的声音声源/音色标签
86Souichirou星见宗一郎剧情角色
87harumasa浅羽悠真角色名
88evelyn伊芙琳·雪佛勒角色名
89ElderVoice苍老的声音声源/音色标签
90Soukaku苍角角色名
91CalmVoice沉静的声音声源/音色标签
92aokaku苍角与 Soukaku 为同一角色,来源标识异常
93Chen陈治安局联络员/剧情 NPC
94BoldVoice豪迈的声音声源/音色标签
95Officer治安官通用身份标签
96Hugo雨果·维拉德角色名
97vivian薇薇安·班希角色名
98Hartman哈特曼·拉文洛克剧情角色
99Jack老杰克剧情角色
100Mayor梅弗劳尔市长剧情角色/身份标签

使用时需要注意的重复标识

上表是 100 个来源标识,不等于 100 个完全不同的中文人物:

  • —anbi 和 Anby 都是安比·德玛拉。
  • —Soukaku 和 aokaku 都是苍角。
  • —BombWise、BombBelle、Bombhost 等是场景或声源标签,不应直接当作独立角色本名。
  • —DecisiveVoice、GentleVoice、ElderVoice、CalmVoice、BoldVoice 等是音色描述,不是角色姓名。

这些标识暂不在 metadata.jsonl 中合并,因为修改 name 会破坏与 raw3 和上游数据集的对应关系。训练或检索时如需按真实人物合并,建议先按本 README 的中文对照建立一层别名映射。

简单读取示例

项目使用 Poetry 时,可以这样查看每条音频对应的中文转写:

bash
poetry run python - <<'PY'
import json
from pathlib import Path

root = Path("data-bin/voices/zenless-workspace/cat3")
with (root / "metadata.jsonl").open(encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        item = json.loads(line)
        print(item["name"], root / item["file_name"])
        print(item["transcription"])
        print()
PY

使用与版权说明

本目录是从上游数据集中抽样、转码和拼接得到的研究数据。游戏名称、角色、台词和音频的相关权利归其权利人所有。请在使用前自行确认上游数据集条款以及适用的著作权、声音权利和模型训练规定,不要将本 README 视为商业使用授权。