Datasetpublic

LorthGyu/indonesian-emotion

Emosi Bahasa Indonesia 💢 Dataset klasifikasi emosi berbahasa Indonesia — 267 teks natural dengan label 7 emosi + intensitas + konteks. Kenapa dataset ini ada? Sentiment analysis Bahasa Indonesia ada, tapi emotion classification (7 emosi) belum ada di HF. Sentiment cuma bilang positif/negatif/netral — emosi lebih dalam: marah vs jijik vs takut itu beda, dan buat chatbot/analisis medsos, label emosi jauh lebih berguna. Isi Field Tipe Contoh… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LorthGyu/indonesian-emotion.

sourceHugging Facemitupdated 2mo agoView on Hugging Face

0likes39downloads

Dataset Card

Emosi Bahasa Indonesia 💢

Dataset klasifikasi emosi berbahasa Indonesia — 267 teks natural dengan label 7 emosi + intensitas + konteks.

Kenapa dataset ini ada?

Sentiment analysis Bahasa Indonesia ada, tapi emotion classification (7 emosi) belum ada di HF. Sentiment cuma bilang positif/negatif/netral — emosi lebih dalam: marah vs jijik vs takut itu beda, dan buat chatbot/analisis medsos, label emosi jauh lebih berguna.

Isi

Field	Tipe	Contoh
`text`	string	`"Dasar penipu! Barangnya ga pernah sampe!"`
`emotion`	string	`marah` (senang/sedih/marah/takut/jijik/terkejut/netral)
`intensity`	int (1-5)	`5`
`context`	string	`"konsumen komplain"`

Distribusi: 7 emosi × ±35-48 teks, seimbang. Teks natural Indonesia (formal + informal), bukan terjemahan kaku.

Cara pakai

python

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LorthGyu/indonesian-emotion")

# Fine-tune classifier 7-label
labels = ds["train"].unique("emotion")
print(labels)  # ['senang', 'sedih', 'marah', 'takut', 'jijik', 'terkejut', 'netral']

Lisensi

MIT — bebas dipakai termasuk komersial.