LooksJuicy/Chinese-Roleplay-Novel
一直以来，中文角色扮演开源数据集更关注超拟人方向或纯角色对话方向，严重缺乏交互游戏方向的开源数据，因此许多模型尤其参数量较小的模型对酒馆类的角色卡支持较差。 为了解决这一困境，本项目抛砖引玉，基于4500条小说文本使用GPT4o构建出约260条酒馆style的数据集，均为多轮对话，每轮对话都包括状态数据，如时间、角色状态、任务进度等。 数据key对应含义如下： world：表示当前故事的世界观，通常可以加入到system prompt中 scence：表示当前故事发生场景，包括时间、地点、环境、任务目标 character：表示当前故事中可能出现的角色和对应简介 field：表示这条数据每轮对话中需要生成的状态信息 conversations：表示这条数据的对话内容，分为问候语、主角(user)和系统(assistant) fields_format：表示状态信息的填充格式prompt，可能是列表、表格、JSON等各种形式 format_list：表示状态信息的填充结果 状态信息的示例如下 **健康状态**: 🌿 良好，身体颤抖 **精神状态**: 🌟 恐惧，极度紧张… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LooksJuicy/Chinese-Roleplay-Novel.
一直以来，中文角色扮演开源数据集更关注超拟人方向或纯角色对话方向，严重缺乏交互游戏方向的开源数据，因此许多模型尤其参数量较小的模型对酒馆类的角色卡支持较差。
为了解决这一困境，本项目抛砖引玉，基于4500条小说文本使用GPT4o构建出约260条酒馆style的数据集，均为多轮对话，每轮对话都包括状态数据，如时间、角色状态、任务进度等。
数据key对应含义如下：
world：表示当前故事的世界观，通常可以加入到system prompt中
scence：表示当前故事发生场景，包括时间、地点、环境、任务目标
character：表示当前故事中可能出现的角色和对应简介
field：表示这条数据每轮对话中需要生成的状态信息
conversations：表示这条数据的对话内容，分为问候语、主角(user)和系统(assistant)
fields_format：表示状态信息的填充格式prompt，可能是列表、表格、JSON等各种形式
format_list：表示状态信息的填充结果状态信息的示例如下
**健康状态**: 🌿 良好，身体颤抖
**精神状态**: 🌟 恐惧，极度紧张
**任务进度**: 📈 遇到老头和王八
**物品栏**: 🎒 无特殊物品期望为中文角色扮演领域做出一些粗浅的贡献～
ps: 感谢T同学对本项目作出的贡献。