K-University-AIED/LearningChat_ai_video_production

Hallym AI Video Production Practice 2025-2 Public Dataset

1. 데이터셋 개요

• —데이터셋명: 한림대학교 AI영상제작실습 2025-2 공개용 데이터셋
• —교과목명: AI영상제작실습
• —학기: 2025-2
• —생성 배경: 2025학년도 2학기 AI영상제작실습 수업에서 조별로 제작·제출한 AI 기반 영상 결과물을 공개용 데이터셋 형태로 정리한 것이다.
• —목적: 수업 기반 AI 영상 창작 결과물을 공개 아카이브 형태로 정리하고, 작품 단위 메타데이터를 함께 제공하기 위함이다.

2. 데이터셋 범위

• —총 작품 수: 20편
• —데이터 단위: 조별 제출 영상 1편 = metadata.csv 1행
• —포함 대상: 1조부터 20조까지 각 팀 폴더의 원본 MP4 1개
• —제외 대상:
• —보고서 파일(.pdf, .docx, .hwp)
• —라이선스 동의서 파일
• —AI제작콘텐츠 발표회 2025 출품작 폴더에 따로 복사된 중복 MP4 5개

3. 폴더 구조

AI영상제작실습 25-2 영상 모음/
  metadata.csv
  readme.md
  1조/
    *.mp4
  ...
  20조/
    *.mp4
  AI제작콘텐츠 발표회 2025 출품작/
    *.mp4

4. 메타데이터 설명

metadata.csv는 UTF-8 인코딩 CSV이며, 작품 20편에 대한 메타데이터를 제공한다.

제목 정규화 기준

• —작품 제목은 보고서에 명시된 제목을 우선 사용했다.
• —영상 파일명이 조 번호, 학기, 과제명 등으로만 구성된 경우에는 파일명 또는 수업 내부 메모를 참고해 사람이 읽기 좋은 제목으로 정규화했다.
• —보고서 제목이 지나치게 일반적인 경우에는 실제 영상 파일명에 나타난 작품명을 우선했다.

수작업 보강 항목

• —summary_ko
• —topic_keywords
• —ai_tools_used
• —editing_tools
• —assignment_type

위 항목은 조별 보고서를 우선 참고해 작성했으며, 보고서가 없거나 자동 추출이 어려운 경우에는 not_available 또는 not_reported로 표기했다.

5. 수집 및 정리 방법

1. 1.상위 폴더에서 ^[0-9]+조$ 패턴을 만족하는 조 폴더만 선별했다.
2. 2.각 조 폴더에서 원본 MP4 1개씩만 데이터셋 본체로 포함했다.
3. 3.기술 메타데이터는 Windows 파일 속성 기준으로 수집했다.
4. 4.설명 메타데이터는 조별 보고서(pdf, docx, hwp)를 참고해 수작업 정리했다.
5. 5.AI제작콘텐츠 발표회 2025 출품작 폴더의 MP4는 중복본으로 판단하여 제외했다.

6. 개인정보 및 권리

• —학생 이름과 학번은 공개용 metadata.csv와 readme.md에 포함하지 않았다.
• —개별 라이선스 동의서는 내부 보관 자료로만 간주하고 공개 데이터셋에는 포함하지 않았다.
• —공개용 메타데이터는 팀 단위 익명화 기준으로 정리했다.
• —rights_note 컬럼의 creator consent documents retained internally는 권리 확보 문서가 별도 보관 중임을 뜻한다.

7. 품질 및 한계

• —일부 작품은 원본 영상 파일명이 일반적이거나 오기되어 있어 제목을 정규화했다.
• —16조의 원본 영상 파일명은 AI영상_4조_25-2.mp4로 저장되어 있어 notes에 예외를 기록했다.
• —2조는 현재 폴더 기준으로 별도 보고서를 확인하지 못해 설명형 메타데이터 일부가 비어 있다.
• —8조는 보고서가 HWP 형식으로만 존재해 현재 환경에서 자동 파싱하지 못했으며, 일부 설명 메타데이터를 not_available 또는 not_reported로 남겼다.
• —보고서 형식이 PDF, DOCX, HWP로 혼재되어 있어 조별 메타데이터의 상세도는 완전히 동일하지 않다.

8. 문의 및 관리 정보

• —임시 라이선스: CC BY NC ND 4.0
• —프로젝트: 글로컬대학 30