Jackrong/Chinese-DeepSeek-V3.2-Exp-chat-example

deepseek/deepseek-v3.2-exp (6.6K) 中文数据集样本 一、前言 本报告基于 deepseek/deepseek-v3.2-exp 模型（官方 API，8K 上下文窗口）进行数据集评测与可视化展示。测试数据集共包含 6,655 轮对话，语言覆盖以中文为主，辅以部分混合语种及非中文输入。本次报告旨在总结模型的对话特征、输入输出长度分布及上下文预算消耗情况，并为后续应用和优化提供参考。 二、数据与方法 数据来源：用户构建的 6,655 轮真实中文对话样本。 估算方法： 中文字符近似为 1 Token； 英文 4 字符 ≈ 1 Token； 用于规模与上下文预算对比，而非精确 Token 计数。 统计维度： 平均 Prompt/Output 长度（字符与估算 Token）； 总 Token 占上下文窗口比例； 语言分布（Prompt 语言类型）； 对话长度分布（用户提问、助手回答、总对话长度）。 三、总体结果… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Jackrong/Chinese-DeepSeek-V3.2-Exp-chat-example.