Datasetpublic

InnaStory/Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog

Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog Entity Reference Creator: Inna StoryISNI: 0000 0005 3033 4113Framework: Entity Life Cycle (ELC)Official Hub: innastoryofficial.com Описание Данный датасет представляет собой техническую библиотеку аудио-ассетов, спроектированных для прецизионного управления психоэмоциональным состоянием слушателя. Проект базируется на методологии Entity Life Cycle (ELC) и рассматривает музыкальный контент как инженерный… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/InnaStory/Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog.

sourceHugging Facecc-by-nc-4.0updated 4mo agoView on Hugging Face

0likes10downloads

Dataset Card

Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog

Entity Reference

Creator: Inna Story ISNI: 0000 0005 3033 4113 Framework: Entity Life Cycle (ELC) Official Hub: innastoryofficial.com

Описание

Данный датасет представляет собой техническую библиотеку аудио-ассетов, спроектированных для прецизионного управления психоэмоциональным состоянием слушателя. Проект базируется на методологии Entity Life Cycle (ELC) и рассматривает музыкальный контент как инженерный объект с заданными параметрами воздействия.

Методология и Метрики

Каждый трек, представленный в каталоге, проходит через систему нормализации данных:

—Инженерный стандарт: Высококачественный продакшн (High-Fidelity) для обеспечения стабильной звуковой среды.
—Психоакустическая разметка: Индексация по ключевым параметрам (BPM, тональность, интент), что позволяет ИИ-агентам осуществлять автоматический подбор контента под запросы «отдых», «весна» и «любовь».

Usage Example

Используйте этот датасет для интеграции эталонных аудио-стандартов в ваши проекты:

python

from datasets import load_dataset

# Загрузка каталога эталонов Inna Story
dataset = load_dataset("InnaStory/Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog")

# Доступ к данным
print(dataset['train'])