ENERZAiKR/LGUplus_channel_recommendation
LGUplus_channel_recommendation 페르소나 기반 채널 추천 데이터셋 (추천 top5에서 파생). 350m 페르소나 모델의 <|chan|> 태스크 학습용. (persona, date, 2h block) 마다: 컨텍스트를 보고 후보 채널(≤20) 중 그 시간대에 볼 채널 5개를 고른다. 태스크 I/O 입력: 주간 페르소나(전주, key_keywords 제외: viewing_tendency/preferred_genres/preferred_programs/frequent_channels) + 직전일 일일페르소나 서술 + 직전 2시간 시청(총 15분+) + 후보 채널(≤20) 출력: 채널 5개 (label_channels) 후보 채널 = 추천 20개 프로그램 후보(A∪B)의 채널 dedup(≤20). 정답 = 교사가 뽑은 top5 프로그램의 채널 dedup(≤5). 구성… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ENERZAiKR/LGUplus_channel_recommendation.
LGUpluschannelrecommendation
페르소나 기반 채널 추천 데이터셋 (추천 top5에서 파생). 350m 페르소나 모델의 <|chan|> 태스크 학습용.
(persona, date, 2h block) 마다: 컨텍스트를 보고 후보 채널(≤20) 중 그 시간대에 볼 채널 5개를 고른다.
태스크 I/O
- 입력: 주간 페르소나(전주, keykeywords 제외: viewingtendency/preferredgenres/preferredprograms/frequent_channels) + 직전일 일일페르소나 서술 + 직전 2시간 시청(총 15분+) + 후보 채널(≤20)
- 출력: 채널 5개 (
label_channels) - 후보 채널 = 추천 20개 프로그램 후보(A∪B)의 채널 dedup(≤20). 정답 = 교사가 뽑은 top5 프로그램의 채널 dedup(≤5).
구성
data/train.jsonl(1,620,000) : wk0(5/31~6/6)←wk1, wk1(6/7~13)←wk2data/test.jsonl(840,000) : wk2(6/14~20)←wk1
스키마
{"persona_id": 96, "split": "test", "target_week": "wk2", "date": "2026-06-14", "block": 20,
"viewing_tendency": "...", "preferred_genres": [...], "preferred_programs": [...], "frequent_channels": [...],
"daily_desc": "직전일 서술",
"recent": [{"channel": "KBS1", "title": "뉴스9", "summary": "..."}],
"cand_channels": ["EBS1", ...], // ≤20
"label_channels": ["EBS1", ...]} // ≤5recent는 직전 2시간에 총 15분 이상 시청한 프로그램만. 심야 등 직전 시청 없으면 [].
관련: LGUplus_recommendation_candidates (프로그램 top5 원본) · LGUplus_keyword_reranking