DataSynGen/Synthetic_CoT_dataset_RU
Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/DataSynGen/Synthetic_CoT_dataset_RU.
Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные представлены в формате JSON с полями content, role. Датасет применяется для тренировки и оценки NLP-моделей в задачах многошагового анализа текста.