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Data-Gouv-ML/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs

ADEME Représentations sociales du changement climatique 2018 TC employeurs Source Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : 5d3827646f44410d5610e919 Slug data.gouv.fr : ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 Structure Hugging… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Data-Gouv-ML/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs.

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ADEME Représentations sociales du changement climatique 2018 TC employeurs

Source

  • —Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs
  • —Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : 5d3827646f44410d5610e919
  • —Slug data.gouv.fr : ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs
  • —Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2

Structure Hugging Face

  • —Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • —Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • —Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • —fichier → data/fichier.parquet

Utilisation

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs", "fichier")
print(ds["train"])

Description originale

<b>Représentations sociales du changement climatique : 19 ème vague</b> Focus dirigeants d'entreprises de plus de 50 salariés <p></p>

L'ADEME réalise chaque année depuis 2000 une enquête sur les représentations sociales du réchauffement climatique sous la forme d'un sondage administré à un échantillon représentatif de la population Française (méthodes des quotas au regard des critères de sexe, d’âge, de catégorie socioprofessionnelle, de catégorie d’agglomération et de région de résidence). Cette année, un supplément d'échantillon a été administré à un sous-échantillon de 505 "Décideurs économiques".