CCCP-Admiral/K-SportsSum-BetterMapped-CN

一个来自K-SportsSum：https://github.com/krystalan/k-sportssum 的实现，原作者给出了思路，但并未实现其具体过程，此数据集是对该数据集“新闻与评论句子根据相似度搭配”部分的实现。 方法是：遍历新闻句子，以类似指针的方式获取新闻句子的时间信息（如果有的话），然后将每两个指针作为一个范围，将范围内的新闻句遍历查找，选择最相似的句子，并删除该句以防止重复，最终获得一句新闻搭配一句评论的结果。 我使用了bert—Score和ROUGE指标，按照7:3加权计算分数。 建议 数据集内给出了该搭配的指标，请考虑使用平均数等方式过滤掉较低的坏搭配。 An implementation from K-SportsSum: https://github.com/krystalan/k-sportssum was used to implement the "news and comment sentences paired based on similarity" section of the dataset. The original author… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/CCCP-Admiral/K-SportsSum-BetterMapped-CN.