AzrilFahmiardi/instagram_influencer_and_brand

Instagram Influencer and Brand Dataset

Deskripsi

Dataset ini berisi data influencer Instagram, brand, caption, komentar, dan label terkait untuk keperluan analisis data, klasifikasi, dan riset data science di bidang pemasaran digital dan media sosial.

Struktur Dataset

Penjelasan Struktur File

• —instagram_influencers.csv: Berisi data profil influencer Instagram. Kolom utama: username, followers_tier, demografi (misal: usia, gender, lokasi), psikografi (minat, gaya hidup), engagement_rate, rate_card, bidang_keahlian, dan atribut relevan lain.
• —brands.csv: Data brand yang relevan dengan influencer. Kolom dapat meliputi: brand_name, industry, description, dan atribut lain sesuai kebutuhan riset.
• —captions.csv: Caption asli dari postingan influencer. Kolom: akun, post_id, caption.
• —comments.csv: Komentar pada postingan influencer. Kolom: akun, post_id, comment, likes (jumlah likes pada komentar).
• —labeled_caption.csv: Caption yang sudah diberi label kategori. Kolom: akun, post_id, caption, label (misal: product-focused, storytelling, call-to-action, dsb).
• —labeled_comment.csv: Komentar yang sudah diberi label kategori. Kolom: akun, post_id, comment, label (misal: supportive, spam, virality, dsb).
• —train_bert_caption.csv: Dataset pelatihan untuk model klasifikasi caption berbasis BERT. Struktur mirip labeled_caption.csv namun bisa sudah diproses (preprocessing/tokenizing).
• —train_bert_comment.csv: Dataset pelatihan untuk model klasifikasi komentar berbasis BERT. Struktur mirip labeled_comment.csv namun bisa sudah diproses.
• —bio.csv: Data bio influencer atau brand. Kolom: akun, bio.

Contoh Penggunaan

1. 1.Analisis Sentimen & Engagement: Mengukur sentimen dan engagement audiens terhadap postingan influencer.
2. 2.Klasifikasi Caption/Comment: Melatih model machine learning untuk mengklasifikasikan tipe caption atau komentar.
3. 3.Riset Influencer Marketing: Menemukan pola keberhasilan kampanye, segmentasi influencer, dan insight pemasaran.

Format File

Semua file dalam format CSV dengan delimiter koma (,). Encoding UTF-8.

Lisensi

MIT License. Bebas digunakan untuk keperluan riset dan non-komersial dengan atribusi.

Kontributor

Tim Yujiem Rookie, 2025