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Indice Outbound Italia — Q3 2026 Dati aperti sul reply rate della cold email B2B in Italia, pubblicati da Clientium. DOI: 10.5281/zenodo.21541001 · Licenza: CC BY 4.0 · Periodicità: trimestrale Per quanto ci risulta è il campione italiano più ampio pubblicato con metodologia dichiarata: i benchmark citati in Italia sono quasi sempre dati statunitensi. I numeri Calcolati sulle 556 campagne con almeno 500 invii, estratte da un dataset di 723 campagne cold email B2B… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Arnoldkoci/indice-outbound-italia.

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Indice Outbound Italia — Q3 2026

Dati aperti sul reply rate della cold email B2B in Italia, pubblicati da Clientium.

DOI: 10.5281/zenodo.21541001 · Licenza: CC BY 4.0 · Periodicità: trimestrale

Per quanto ci risulta è il campione italiano più ampio pubblicato con metodologia dichiarata: i benchmark citati in Italia sono quasi sempre dati statunitensi.

I numeri

Calcolati sulle 556 campagne con almeno 500 invii, estratte da un dataset di 723 campagne cold email B2B reali, 3.685.033 email inviate e 70.771 risposte, gestite in Italia fra il 2024 e il 2026.

Indicatore	Valore
Reply rate mediano	1,71%
Reply rate medio ponderato	1,92%
p10 (il 10% peggiore sta sotto)	0,60%
p25	1,05%
p75	2,59%
p90 (il 10% migliore sta sopra)	3,80%
Campagne sotto l'1%	24,3% (135 su 556)
Campagne sopra il 5%	3,1% (17 su 556)
Bounce rate mediano	1,85%

La notizia non è la mediana, è la forbice: fra il decimo e il novantesimo percentile c'è un fattore sei, a parità di strumento di invio e di infrastruttura. Il reply rate non misura la piattaforma: misura quanto la lista è in target e quanto il messaggio riguarda chi lo riceve.

Struttura

File	Contenuto
`01-sintesi-indicatori.csv`	Gli indicatori dell'edizione, uno per riga, con unità e base di calcolo
`02-distribuzione-reply-rate.csv`	Percentili della distribuzione (p5, p10, p25, p50, p75, p90, p95)
`03-reply-rate-per-settore.csv`	Reply rate ponderato per macro-settore dell'azienda mittente

Metodologia

—Reply rate = risposte / email inviate
—Mediana = valore centrale della distribuzione delle campagne, non media delle percentuali
—Media ponderata = risposte totali / email totali
—I percentili sono calcolati solo sulle campagne con almeno 500 invii: sotto quella soglia una singola risposta sposta la percentuale in modo sproporzionato

Riservatezza. Un macro-settore è pubblicato solo se conta almeno 3 campagne, 5.000 email e 3 aziende clienti distinte: l'ultima soglia impedisce che il dato di settore coincida con quello di una singola azienda cliente. Due settori risultano soppressi per questo motivo e sono marcati come tali. Nessun dato riferibile a una singola campagna o a un singolo cliente è pubblicato.

Limiti dichiarati

1.È il campione di un solo operatore: riflette il metodo di lavoro di Clientium e i settori dei suoi clienti, e non è una rilevazione campionaria rappresentativa dell'outbound italiano nel suo complesso.
2.Il tasso di apertura è disponibile solo per 261 delle 556 campagne ed è in generale una metrica poco affidabile, per via dei sistemi che precaricano le immagini.
3.Il settore indicato è quello dell'azienda mittente, non dei destinatari.
4.Questa è la prima edizione: la serie storica parte da qui.

Come citare

bibtex

@dataset{koci_indice_outbound_italia_2026,
  author    = {Koci, Arnold},
  title     = {Indice Outbound Italia: reply rate della cold email B2B italiana},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  version   = {Q3-2026},
  doi       = {10.5281/zenodo.21541001},
  url       = {https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/}
}

Indice Outbound Italia, Clientium, Q3 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001

Collegamenti

—Pagina dell'edizione: https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/
—Deposito con DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001
—Repository GitHub: https://github.com/arnold222a/osservatorio-cold-email-italia