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AmazarashiEndure/Chinese_Landscape_Painting

数据集名称 Chinese_Landscape_Painting 数据集简介这是一份为南京大学智能科学与技术专业大二秋季学期课程人工智能导论课程的项目训练而搭建的数据集。由于目前较大规模、高质量、且适应现代flux模型的高分辨率的山水画数据集稀缺，故我们搭建了这个数据集，以进行flux模型的lora微调训练。数据集包含了1017张局部图片，79张全景图片，全部采样自中国山水画的十大名画，并全部带有精细的严格结构化标注。如果你想使用该数据集进行flux模型训练，可以直接下载并自行修改相应的子文件夹名称以改变每张图片的训练次数。引用说明如果您在研究或项目中使用了本数据集，请按以下格式引用： BibTeX: @dataset{Chinese_Landscape_Painting, author = {Wei Liangxu}, title = {Chinese_Landscape_Painting}, year =… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AmazarashiEndure/Chinese_Landscape_Painting.

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数据集名称 === ChineseLandscapePainting

数据集简介 === 这是一份为南京大学智能科学与技术专业大二秋季学期课程人工智能导论课程的项目训练而搭建的数据集。

由于目前较大规模、高质量、且适应现代flux模型的高分辨率的山水画数据集稀缺，故我们搭建了这个数据集，以进行flux模型的lora微调训练。

数据集包含了1017张局部图片，79张全景图片，全部采样自中国山水画的十大名画，并全部带有精细的严格结构化标注。

如果你想使用该数据集进行flux模型训练，可以直接下载并自行修改相应的子文件夹名称以改变每张图片的训练次数。

引用说明 === 如果您在研究或项目中使用了本数据集，请按以下格式引用：

BibTeX:

bibtex

@dataset{Chinese_Landscape_Painting,
  author       = {Wei Liangxu},
  title        = {Chinese_Landscape_Painting},
  year         = {2025},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{[https://huggingface.co/datasets/AmazarashiEndure/Chinese_Landscape_Painting](https://huggingface.co/datasets/AmazarashiEndure/Chinese_Landscape_Painting)}},
}