AllenXeon/ucf_crime
UCF-Crime Dataset (WebDataset Format) 이 데이터셋은 UCF-Crime 데이터셋을 Hugging Face datasets 라이브러리의 스트리밍 기능을 위해 WebDataset(TAR Sharding) 형식으로 변환한 버전입니다. 100GB 이상의 대규모 비디오 데이터를 효율적으로 로드할 수 있습니다. from datasets import load_dataset # Anomaly Detection 설정 로드 dataset = load_dataset("your_id/ucf_crime", "anomaly_detection", split="train", streaming=True) for sample in dataset: video_path = sample["mp4"] label = sample["json"]["event"] print(f"Video loaded: {video_path}, Label:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AllenXeon/ucf_crime.
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UCF-Crime Dataset (WebDataset Format)
이 데이터셋은 UCF-Crime 데이터셋을 Hugging Face datasets 라이브러리의 스트리밍 기능을 위해 WebDataset(TAR Sharding) 형식으로 변환한 버전입니다. 100GB 이상의 대규모 비디오 데이터를 효율적으로 로드할 수 있습니다.
Dataset Description
- Homepage: CRCV UCF-Crime
- Paper: Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos
from datasets import load_dataset
# Anomaly Detection 설정 로드
dataset = load_dataset("your_id/ucf_crime", "anomaly_detection", split="train", streaming=True)
for sample in dataset:
video_path = sample["mp4"]
label = sample["json"]["event"]
print(f"Video loaded: {video_path}, Label: {label}")
break@InProceedings{Sultani_2018_CVPR,
author={Sultani, Waqas and Chen, Chen and Shah, Mubarak},
title={Real-World Anomaly Detection in Surveillance Videos},
booktitle={The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month={June},
year={2018},
}