104bit/turkish-recipe-dataset
Yapılandırılmış Türk Yemek Tarifleri Structured Turkish Recipes Dataset Bu veri seti, mertbozkurt/llama2-TR-recipe veri setinden türetilmiş ve Groq API üzerinden 3 farklı LLM modeli kullanılarak yapılandırılmış 3,320 benzersiz Türk yemek tarifi içermektedir. Kullanılan Modeller (Multi-Model Rotasyon) Model İşlenen Tarif Oran Llama 4 Scout 17B (meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct) 1,614 %44.3 Llama 3.1 8B Instant (llama-3.1-8b-instant) 1,551… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/104bit/turkish-recipe-dataset.
Yapılandırılmış Türk Yemek Tarifleri
Structured Turkish Recipes Dataset
Bu veri seti, mertbozkurt/llama2-TR-recipe veri setinden türetilmiş ve Groq API üzerinden 3 farklı LLM modeli kullanılarak yapılandırılmış 3,320 benzersiz Türk yemek tarifi içermektedir.
Kullanılan Modeller (Multi-Model Rotasyon)
Genel Bakış
Veri Seti Yapısı (Ağaç Görünümü)
turkish-recipes-structured
│
├── 📁 Kategoriler (8 ana kategori)
│ ├── 🍖 ana yemek ────────── 1,256 tarif (%37.8)
│ ├── 🍰 tatlı ────────────── 832 tarif (%25.1)
│ ├── 🥗 salata ───────────── 337 tarif (%10.1)
│ ├── 🍜 çorba ────────────── 293 tarif (%8.8)
│ ├── 🍳 kahvaltı ─────────── 285 tarif (%8.6)
│ ├── 🥨 atıştırmalık ─────── 264 tarif (%8.0)
│ ├── 🥤 içecek ───────────── 36 tarif (%1.1)
│ └── 🥒 turşu ────────────── 17 tarif (%0.5)
│
├── 📁 Zorluk Seviyeleri
│ ├── ⭐⭐ orta ─────────────── 2,252 tarif (%67.8)
│ ├── ⭐ kolay ────────────── 1,066 tarif (%32.1)
│ └── ⭐⭐⭐ zor ──────────────── 2 tarif (%0.1)
│
├── 📁 Pişirme Yöntemleri (En sık 10)
│ ├── 🔥 fırın ────────────── 1,366 kullanım
│ ├── 🍲 tencere ──────────── 1,116 kullanım
│ ├── 🍳 tava ─────────────── 711 kullanım
│ ├── 💧 haşlama ──────────── 240 kullanım
│ ├── 🔥 ızgara ───────────── 82 kullanım
│ ├── �️ kızartma ─────────── 30 kullanım
│ ├── 🔌 mutfak robotu ────── 16 kullanım
│ ├── 🔌 blender ──────────── 13 kullanım
│ ├── 🔥 benmari ──────────── 9 kullanım
│ └── 🥩 kavurma ──────────── 7 kullanım
│
└── 📁 En Sık Malzemeler (İlk 20)
├── 🧂 tuz ──────────────── 2,209 tarifte
├── 🌾 un ───────────────── 1,387 tarifte
├── 🫒 zeytinyağı ────────── 1,240 tarifte
├── 🍬 toz şeker ─────────── 1,064 tarifte
├── 🥚 yumurta ───────────── 995 tarifte
├── 🌶️ karabiber ─────────── 931 tarifte
├── 🥛 süt ───────────────── 816 tarifte
├── 🧅 soğan ─────────────── 698 tarifte
├── 🧈 tereyağı ──────────── 657 tarifte
├── 🧄 sarımsak ──────────── 649 tarifte
├── 💧 su ────────────────── 631 tarifte
├── 🌿 maydanoz ──────────── 616 tarifte
├── 🥛 yoğurt ────────────── 592 tarifte
├── 🛢️ sıvı yağ ──────────── 590 tarifte
├── ⬆️ kabartma tozu ─────── 589 tarifte
├── 🌸 vanilya ───────────── 528 tarifte
├── 🍅 domates salçası ───── 487 tarifte
├── 🍋 limon suyu ─────────── 419 tarifte
├── 🌶️ kırmızı pul biber ─── 393 tarifte
└── 🧈 tere yağı ─────────── 386 tarifteJSON Şeması
Her tarif aşağıdaki yapıda:
{
"tarif_adi": "Sodalı Köfte",
"kategori": "ana yemek",
"porsiyon": null,
"hazirlik_suresi_dk": null,
"pisirme_suresi_dk": 20,
"zorluk": "kolay",
"pisirme_yontemi": ["fırın"],
"malzemeler": [
{"isim": "kıyma", "miktar": 500, "birim": "gr"},
{"isim": "soğan", "miktar": 1, "birim": "adet"}
],
"yapilis_adimlari": [
"Derin bir kap içine soğan rendeleyin.",
"Kıymayı ekleyip yoğurun."
],
"_source": {
"raw_name": "Sodalı Köfte",
"index": 0,
"content_hash": "697e96e5034c"
}
}Alan Açıklamaları
Kullanım Alanları
İşleme Metodolojisi
graph LR
A[Ham Veri<br/>mertbozkurt/llama2-TR-recipe] --> B[Groq API<br/>Multi-Model Rotasyon]
B --> C[Llama 4 Scout 17B]
B --> D[Llama 3.1 8B]
B --> E[Llama 3.3 70B]
C --> F[Yapılandırılmış JSON]
D --> F
E --> F
F --> G[Temizleme<br/>Duplikasyon Kaldırma]
G --> H[Final Veri Seti<br/>3,320 tarif]- Kaynak:
mertbozkurt/llama2-TR-recipe(10,504 ham tarif) - LLM İşleme: Groq API + Multi-Model Rotasyon (3 model, 90 RPM)
- Temizlik: Content hash ile benzersizlik, tutarsızlık düzeltme
- Doğrulama: Şema uygunluğu kontrolü
Bilinen Sınırlamalar
- Bazı alanlarda
nulldeğerler (kaynak veride eksik) - Süre bilgileri tüm tariflerde mevcut değil
- Otomatik işleme nedeniyle nadir tutarsızlıklar olabilir
Lisans & Atıf
Lisans: MIT
Kaynak Atıf:
Bu veri seti mertbozkurt/llama2-TR-recipe veri setinden türetilmiştir.İletişim
Sorular ve öneriler için issue açabilirsiniz.
Anahtar Kelimeler: Turkish recipes, Türk yemekleri, tarif, yemek tarifi, NLP, structured data, cooking, gastronomy, Türk mutfağı, LLM
