yoon-gu/drift-detection-ui

Drift Detection UI

Gradio 기반의 모델 드리프트 모니터링 대시보드입니다.

기능

• —drift_record 테이블 데이터를 DataFrame으로 시각화
• —모델별 필터링
• —Precision, Recall, JS Divergence 범위 필터링
• —실시간 통계 정보 표시

설치 및 실행

1. 데이터베이스 생성

uv run python create_database.py

2. Gradio UI 실행

uv run python app.py

브라우저에서 자동으로 열립니다 (기본: http://127.0.0.1:7860)

데이터베이스 스키마

model_info

• —모델 정보 저장
• —modelid, modelname, releasedate, predictionperiod

total_result

• —전체 예측 결과
• —customerid, modelid, score, prediction_date

delivered

• —전달된 예측
• —customerid, modelid, rank, prediction_date

drift_record

• —드리프트 메트릭
• —customerid, modelid, precision, recall, samplenumbers, jsvalue, wdvalue, predictiondate

UI 기능

• —모델 선택: 특정 모델의 드리프트 레코드만 조회
• —Precision/Recall 필터: 성능 메트릭 범위 설정
• —JS Divergence 필터: 분포 차이 범위 설정
• —통계: 선택된 데이터의 평균 및 요약 정보
• —초기화: 모든 필터를 기본값으로 리셋