CoolFace
Apppublic

xia01eng/ChatTTS_colab

sourceHugging Faceupdated 2y agoView on Hugging Face
0likes
App README

ChatTTS_colab

🚀 一键部署(含离线整合包)!基于 ChatTTS ,支持音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。简单易用,无需复杂安装。。
版本地址介绍
在线Colab版![Open In Colab](https://colab.research.google.com/github/6drf21e/ChatTTScolab/blob/main/chatttswebui_mix.ipynb)可以在 Google Colab 上一键运行,需要 Google账号,Colib 自带15GB的GPU
离线整合版百度网盘 提取码: h3c5下载本地运行,支持 GPU/CPU,适用 Windows 10 及以上
离线整合版夸克网盘下载本地运行,支持 GPU/CPU,适用 Windows 10 及以上

演示视频

![演示视频](https://www.youtube.com/watch?v=199fyU7NfUQ)

欢迎关注 氪学家频道 ,获取更多有趣的科技视频。

特点

  • —Colab 一键运行:无需复杂的环境配置,只需点击上方的 Colab 按钮,即可在浏览器中直接运行项目。
  • —音色抽卡功能:批量生成多个音色,并可保存自己喜欢的音色。
  • —支持生成长音频:适合生成较长的语音内容。
  • —字符处理:对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
  • —分角色朗读功能 :支持对不同角色的文本进行分角色朗读,并支持大模型一键生产脚本。

功能展示

分角色朗读功能

[image]

音色抽卡功能

[image]

支持生成长音频

[image]

快速开始

在 Colab 运行

  1. 1.点击最上方的 "Open In Colab" 按钮,打开 Colab 笔记本。
  2. 2.点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
  3. 3.执行后在下方的日志中找到类似 Running on public URL: https://**********.gradio.live
  4. 4.https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址

在 macOS 上运行

  1. 1.安装 Conda(如果尚未安装)。
  2. 2.打开终端,创建一个新的 conda 环境:
bash
   conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11
  1. 1.激活刚创建的环境:
bash
   conda activate ChatTTS_colab
  1. 1.克隆本项目仓库到本地:
bash
   git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git
  1. 1.手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录:
bash
   cd ChatTTS_colab
   git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
   cd ChatTTS
   git checkout -q f4c8329
   cd ..
   mv ChatTTS temp
   mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
   rm -rf temp
  1. 1.在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖:
bash
   pip install -r requirements-macos.txt
  1. 1.运行项目,等待自动下载模型:
bash
   python webui_mix.py
   # Loading ChatTTS model...

一切正常的话会自动打开浏览器。

常见问题:

  1. 1.第一次运行项目,ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型,如果因为网络问题下载失败,那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的,需要清除缓存后重新触发下载。 错误信息示例:
log
   FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'

清除缓存的方法:

bash
   rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS

清除缓存后,再次执行 python webui_mix.py,就会重新下载模型。

如果多次下载都无法成功,可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录,从本地加载模型

bash
      python webui_mix.py --source local --local_path models
  1. 1.如果下载模型速度慢,建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/
bash
    export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

贡献

欢迎对本项目提出建议或贡献代码。请通过 GitHub Issues 提出问题,或提交 Pull Request。

许可证

本项目使用 MIT 许可证。