vanhai123/Vietnamese_news_topic_classifier
0
📰 Vietnamese News Topic Classifier
🔎 Dự đoán chủ đề của đoạn tin tức tiếng Việt bằng mô hình Logistic Regression + TF-IDF. Ứng dụng này được huấn luyện trên dữ liệu tiêu đề tin tức thuộc 5 chủ đề:
- 📘 Giáo dục
- ⚽ Thể thao
- 🎬 Giải trí
- 💻 Công nghệ
- 🏛️ Chính trị
🛠 Mô hình
- ✅ Logistic Regression (scikit-learn)
- ✅ TF-IDF Vectorizer
- ✅ Train bằng Python (sklearn), lưu bằng joblib
- ✅ Mô hình được lưu trữ tại: vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model
🚀 Cách hoạt động
- Người dùng nhập đoạn văn bản tiếng Việt (ví dụ: tiêu đề bài báo)
- Văn bản được tiền xử lý (
lowercase) - Vector hóa bằng TF-IDF
- Dự đoán nhãn bằng Logistic Regression
- Trả về tên chủ đề phù hợp
📦 Công nghệ sử dụng
gradiocho giao diện demoscikit-learncho mô hình học máyhuggingface_hubđể tải mô hình từ repo
📚 Cách huấn luyện mô hình (tham khảo)
Bạn có thể xem mã nguồn huấn luyện tại GitHub repo: 👉 https://github.com/vanhai123/gginhir-news-classifier
✨ Demo
Hãy thử nhập:
"Học sinh được miễn học phí từ năm học mới""Apple ra mắt mẫu MacBook mới dùng chip AI""Đội tuyển Việt Nam chiến thắng thuyết phục"
👤 Tác giả
vanhai123
- Hugging Face: https://huggingface.co/vanhai123
- GitHub: https://github.com/vanhai1231
📄 Giấy phép
Chỉ sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu.
