thienphuc12339/SignLanguage

Sign Language Inference API

Đây là dự án triển khai inference của mô hình nhận dạng cử chỉ/ngôn ngữ ký hiệu thông qua video, sử dụng FastAPI và triển khai trên Hugging Face Spaces.

Mục đích

• —Cho phép người dùng upload video và nhận kết quả nhận dạng cử chỉ.
• —Hỗ trợ nhiều kiến trúc mô hình: dsta_slr, sl_gcn, spoter.
• —Cho phép lựa chọn output gồm:
• —predictions: Chỉ trả về kết quả dự đoán.
• —csv: Trả về đường dẫn tới file kết quả results.csv.
• —video: Trả về đường dẫn tới video đầu ra.
• —all: Trả về tất cả kết quả trên.

Cách sử dụng

Sử dụng lệnh POST tới endpoint /inference với các tham số:

• —model_name: Một trong dsta_slr, sl_gcn, spoter
• —output_option: Một trong predictions, csv, video, all
• —output_dir: Thư mục output muốn lưu kết quả
• —Upload kèm file video trong form-data

Ví dụ:

import requests

url = 'https://<your-space>.hf.space/inference'
video_path = '/path/to/your_video.mp4'
params = {
    'model_name': 'spoter',
    'output_option': 'all',
    'output_dir': 'custom_output_folder'
}
files = {
    'file': open(video_path, 'rb')
}

response = requests.post(url=url, files=files, params=params)
print(response.json())